Монографии и учебные пособия
	Рыбаков К.А. Спектральный метод моделирования линейных непрерывных стохастических систем. — М.: Издательство МАИ, 2021. — 216 с. В монографии изложены методы и алгоритмы моделирования линейных непрерывных стохастических систем, основанные на спектральной форме математического описания. Для специалистов и инженеров, интересующихся задачами моделирования случайных процессов в непрерывном времени, задачами анализа и синтеза линейных стохастических систем, а также для студентов старших курсов и аспирантов технических вузов и университетов. ISBN 978-5-4316-0863-6     Современная наука: теоретические, практические и инновационные аспекты развития. Том 2. — Ростов-на-Дону: Издательство Международного исследовательского центра «Научное сотрудничество», 2018. — 201 с. В 9-ти томной коллективной монографии представлены материалы, посвященные рассмотрению теоретических, практических и инновационных аспектов развития современной науки. Исследовательский контент позволяет дать оценку современным процессам, происходящим в области коммерциализации научных идей, а также в рамках внедрения новаций в различных областях научного знания. Издание адресовано отечественным и зарубежным преподавателям, научным работникам, докторантам, аспирантам, магистрантам, студентам, а также всем, интересующимся актуальными проблемами развития научных исследований в современном мире. ISBN 978-5-4419-0074-4     Рыбаков К.А. Статистические методы анализа и фильтрации в непрерывных стохастических системах. — М.: Издательство МАИ, 2017. — 176 с. Изложены статистические методы и алгоритмы анализа и оптимальной фильтрации в нелинейных стохастических дифференциальных системах. Для специалистов и инженеров, интересующихся задачами анализа и фильтрации, методами их решения, а также для студентов старших курсов и аспирантов технических вузов и университетов. ISBN 978-5-4316-0404-1     Пантелеев А.В., Якимова А.С., Рыбаков К.А. Обыкновенные дифференциальные уравнения. Практикум. — М.: Инфра-М, 2016. — 432 с. Изложены аналитические, приближенно-аналитические и численные методы и алгоритмы решения обыкновенных дифференциальных уравнений. Применение каждого метода продемонстрировано на решении типовых и нетиповых примеров, охватывающих различные приложения к задачам механики, экономики, расчета электрических цепей и биологических систем. Особое внимание уделено специфике решения задач анализа выходных процессов и устойчивости одномерных и многомерных динамических систем, исследуемых в теории управления. Учебное пособие написано в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения. Для студентов высших учебных заведений, получающих образование по направлениям (специальностям) естественных наук, техники и технологий, информатики и экономики (квалификация (степень) «бакалавр» и «магистр»). ISBN 978-5-16-011973-1 (print), 978-5-16-104612-8 (online)     Рыбаков К.А., Рыбин В.В. Моделирование распределенных и дробно-распределенных процессов и систем управления спектральным методом. — М.: Издательство МАИ, 2016. — 160 с. Изложены современные методы моделирования и анализа распределенных и дробно-распределенных процессов и систем управления, основанные на спектральной форме математического описания. Для специалистов и инженеров, интересующихся современными задачами теории управления и методами их решения, а также для студентов старших курсов и аспирантов технических вузов и университетов. ISBN 978-5-4316-0307-5     Пантелеев А.В., Рыбаков К.А. Методы и алгоритмы синтеза оптимальных стохастических систем управления при неполной информации. — М.: Издательство МАИ, 2012. — 160 с. Изложены методы синтеза оптимальных многомерных нелинейных непрерывных стохастических систем управления с неполной обратной связью, основанные на спектральной форме математического описания. Приведены разнообразные примеры, иллюстрирующие эффективность описанных методов. Для специалистов и инженеров, интересующихся современными задачами теории управления и методами их решения, а также для студентов старших курсов и аспирантов технических вузов и университетов. ISBN 978-5-4316-0053-1     Пантелеев А.В., Рыбаков К.А. Прикладной вероятностный анализ нелинейных систем управления спектральным методом. — М.: Издательство МАИ-ПРИНТ, 2010. — 160 с. Изложены современные методы анализа многомерных нелинейных непрерывных стохастических систем управления с фиксированной структурой, основанные на спектральной форме математического описания. Для специалистов и инженеров, интересующихся современными задачами теории управления и методами их решения, а также для студентов старших курсов и аспирантов технических вузов и университетов. ISBN 978-5-7035-2168-7     Пантелеев А.В., Якимова А.С., Рыбаков К.А. Обыкновенные дифференциальные уравнения. Практический курс: учеб. пособие с мультимедиа сопровождением. — М.: Логос, 2010. — 384 с. Изложены аналитические и приближенно-аналитические методы и алгоритмы решения обыкновенных дифференциальных уравнений. Применение каждого метода продемонстрировано на решении типовых и нетиповых примеров, охватывающих различные приложения к задачам механики, экономики, расчета электрических цепей и биологических систем. Особое внимание уделено специфике решения задач анализа выходных процессов и устойчивости одномерных и многомерных динамических систем, исследуемых в теории управления. Для студентов высших учебных заведений, получающих образование по направлениям (специальностям) естественных наук, техники и технологий, информатики и экономики на квалификацию специалиста, степени бакалавра и магистра. Допущено УМО по образованию в области прикладной математики и управления качеством в качестве учебного пособия для студентов вузов, обучающихся по направлению «Прикладная математика» специальности «Прикладная математика». ISBN 978-5-98704-465-0 Система тестирования знаний     Нестационарные системы автоматического управления: анализ, синтез и оптимизация (под ред. К.А. Пупкова и Н.Д. Егупова). — М.: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2007. — 632 с. Изложены основы теории и пути практического применения методов анализа и синтеза систем автоматического управления, содержащих переменные параметры и находящихся под воздействием как детерминированных, так и случайных сигналов, а также вероятностный подход к решению задач робастного управления. Существенное внимание уделено современным методам исследования стохастических систем, основанным на проекционной аппроксимации математических моделей систем с применением техники матричных операторов. Рассматриваются вопросы применения нейрокомпьютеров в системах управления. Достаточно подробно рассмотрены вопросы описания сигналов и линейных нестационарных систем с использованием вейвлетов. Для научных работников, специалистов в области теории автоматического управления и математического моделирования, а также для студентов и аспирантов соответствующих специальностей. ISBN 978-5-7038-2781-9     Пантелеев А.В., Рыбаков К.А., Сотскова И.Л. Спектральный метод анализа нелинейных стохастических систем управления. — М.: Вузовская книга, 2006. — 392 с. Изложены современные методы анализа многомерных нелинейных непрерывных стохастических систем управления с фиксированной и случайной структурами, основанные на спектральной форме математического описания. Для студентов и аспирантов, изучающих теорию управления.Изложены статистические методы и алгоритмы анализа и оптимальной фильтрации в нелинейных стохастических дифференциальных системах. ISBN 5-9502-0187-6 Второе издание: М.: Вузовская книга, 2015. — 392 с. ISBN 978-5-9502-0661-0
	Статьи и тезисы
	Rybakov K.A., Shermatov E.D. Applying the spectral method for modeling linear filters: Butterworth, Linkwitz–Riley, and Chebyshev filters // Препринт arXiv:2508.07206 [eess.SP], Averina T., Rybakov K. Analysis and conditional optimization of projection estimates for distribution of random variable using Legendre polynomials // Algorithms. – 2025, vol. 18, no. 8, 466. (Препринт arXiv:2506.14822 [stat.CO], ) Rybakov K.A. On approximate representation of fractional Brownian motion // Препринт arXiv:2503.04575 [math.PR], Rybakov K.A. On spectral approach to the synthesis of shaping filters // Препринт arXiv:2501.15174 [eess.SY], Rybakov K. Spectral representation and simulation of fractional Brownian motion // Computation. – 2025, vol. 13, no. 1, 19. (Препринт arXiv:2412.12207 [math.PR], ) Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Проекционное оценивание функции распределения случайного вектора // Открытые эволюционирующие системы. Седьмая международная научно-практическая конференция, Хабаровск, 20–21 ноября 2024 г.: Материалы конф. – Хабаровск: Изд-во ДВГУПС, 2024. – С. 25–32. Рыбаков К.А. Новые представления кратных и повторных стохастических интегралов в приложении к численному решению стохастических дифференциальных уравнений // Марчуковские научные чтения – 2024. Международная конференция, Новосибирск, 7–11 октября 2024 г.: Тез. докл. – Новосибирск: ИВМиМГ СО РАН, 2024. – С. 14. Рыбаков К.А. О спектральном представлении решений линейных стохастических дифференциальных уравнений с пуассоновской составляющей // XV Международная конференция по прикладной математике и механике в аэрокосмической отрасли (AMMAI’2024), Алушта, 1–8 сентября 2024 г.: Материалы конф. – М.: Изд-во МАИ, 2024. – С. 330–332. Рыбаков К.А. Применение спектрального метода для представления дробного броуновского движения // XV Международная конференция по прикладной математике и механике в аэрокосмической отрасли (AMMAI’2024), Алушта, 1–8 сентября 2024 г.: Материалы конф. – М.: Изд-во МАИ, 2024. – С. 283–285. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Проекционное оценивание функции распределения случайного вектора // Информационные технологии в моделировании и управлении: подходы, методы, решения. VII Всероссийская научная конференция с международным участием, Тольятти, 16–18 ноября 2024 г.: Материалы конф. – Тольятти: Изд-во ТГУ, 2024. – С. 4–11. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Методы типа Розенброка для решения стохастических дифференциальных уравнений // Сибирский журнал вычислительной математики. – 2024, т. 27, № 2. – С. 123–145. (Averina T.A., Rybakov K.A. Rosenbrock-type methods for solving stochastic differential equations // Numerical Analysis and Applications. – 2024, vol. 17, no. 2. – P. 99–115. ) Rybakov K. On traces of linear operators with symmetrized Volterra-type kernels // Symmetry. – 2023, vol. 15, no. 10, 1821. Rybakov K. Spectral representations of iterated stochastic integrals and their application for modeling nonlinear stochastic dynamics // Mathematics. – 2023, vol. 11, no. 19, 4047. Рыбаков К.А. Алгоритмическое обеспечение численно-спектральных методов моделирования стохастических динамических систем // Моделирование и анализ данных. – 2023, т. 13, № 3. – C. 79–95. Рыбаков К.А. Точное вычисление погрешности аппроксимации кратных стохастических интегралов Ито // Сибирский журнал вычислительной математики. – 2023, т. 26, № 2. – С. 205–213. (Rybakov K.A. Exact calculation of the approximation error of multiple Itô stochastic integrals // Numerical Analysis and Applications. – 2023, vol. 16, no. 2. – P. 205–213. ) Рыбаков К.А. Особенности разложения кратных стохастических интегралов Стратоновича с применением функций Уолша и Хаара // Дифференциальные уравнения и процессы управления. – 2023. № 1. – С. 137–150. Рыбаков К.А. О матричном следе линейного интегрального оператора с ядром специального вида // Актуальные проблемы математики и информационных технологий. III Всероссийская конференция, Махачкала, 7–9 февраля 2023 г.: Материалы конф. – Махачкала: Изд-во ДГУ, 2023. – С. 126–129. Рыбаков К.А. Применение спектрального метода анализа линейных систем управления к моделированию повторных стохастических интегралов // Материалы конференции «Математическая теория управления и ее приложения» (МТУиП-2022) (в рамках 15-й Мультиконференции по проблемам управления – 15 МКПУ-2022), Санкт-Петербург, 4–6 октября 2022 г. – СПб.: АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2022. – С. 279–281. Рыбаков К.А. О вариации Аллана для самоподобных случайных процессов // Материалы ХХХIII конференции памяти выдающегося конструктора гироскопических приборов Н.Н. Острякова (в рамках 15-й Мультиконференции по проблемам управления – 15 МКПУ-2022), Санкт-Петербург, 4–6 октября 2022 г. – СПб.: АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2022. – С. 93–95. Рыбаков К.А. Спектральное представление повторных стохастических интегралов // Открытые эволюционирующие системы: Цифровая трансформация. Шестая международная научно-практическая конференция, Хабаровск, 8–9 июня 2022 г.: Материалы конф. – Хабаровск: Изд-во ДВГУПС, 2022. – С. 145–162. Рыбаков К.А. Развитие спектрального метода моделирования повторных стохастических интегралов // Открытые эволюционирующие системы: Цифровая трансформация. Шестая международная научно-практическая конференция, Хабаровск, 8–9 июня 2022 г.: Тез. докл. – Хабаровск: Изд-во ДВГУПС, 2022. – С. 42–43. Рыбаков К.А. Расчет коэффициентов разложения типовых ядер кратных стохастических интегралов // Марчуковские научные чтения – 2022. Международная конференция, Новосибирск, 3–7 октября 2022 г.: Тез. докл. – Новосибирск: ИВМиМГ СО РАН, 2022. – С. 59–60. Рыбаков К.А. Вычисление погрешностей аппроксимации кратных стохастических интегралов Ито и Стратоновича // Марчуковские научные чтения – 2022. Международная конференция, Новосибирск, 3–7 октября 2022 г.: Тез. докл. – Новосибирск: ИВМиМГ СО РАН, 2022. – С. 59. Rybakov K., Vinogradov V., Volkova T. Computer technologies for forming professional competences in Applied mathematics // MATEC Web of Conferences. – 2022. Vol. 362. Id 01028. Rybakov K. Spectral representation of stochastic integration operators // MATEC Web of Conferences. – 2022. Vol. 362. Id 01027. Кудрявцева И.А., Рыбаков К.А. Сравнительный анализ фильтров частиц для стохастических систем с непрерывным и дискретным временем // Известия РАН. Теория и системы управления. – 2022, № 5. – С. 40–49. (Kudryavtseva I.A., Rybakov K.A. Comparative analysis of particle filters for stochastic systems with continuous and discrete time // Journal of Computer and Systems Sciences International. – 2022, vol. 61, no. 5. – P. 741–750. ) Рыбаков К.А. К ортогональному разложению повторных стохастических интегралов Стратоновича // Вестник ДГУ. Серия 1. Естественные науки. – 2022, т. 37, вып. 2. – С. 27–32. Rybakov K.A. Using spectral form of mathematical description to represent Itô iterated stochastic integrals // Smart Innovation, Systems and Technologies, vol. 274. – Springer, 2022. – P. 331–344. Рыбаков К.А. К ортогональному разложению повторных стохастических интегралов Стратоновича // Актуальные проблемы математики и информационных технологий. III Всероссийская конференция, Махачкала, 7–9 февраля 2022 г.: Материалы конф. – Махачкала: Изд-во ДГУ, 2022. – С. 174–176. Рыбаков К.А. Спектральный метод моделирования линейных непрерывных стохастических систем. – М.: Изд-во МАИ, 2021. – 216 с. Рыбаков К.А. Ортогональное разложение кратных стохастических интегралов Стратоновича // Дифференциальные уравнения и процессы управления. – 2021, № 4. – С. 81–115. Рыбаков К.А. Ортогональное разложение кратных стохастических интегралов Ито // Дифференциальные уравнения и процессы управления. – 2021, № 3. – С. 109–140. Rybakov K. Modified spectral method for optimal estimation in linear continuous-time stochastic systems // Journal of Physics: Conference Series. – 2021. Vol. 1864. Id 012025. Рыбаков К.А. Достаточные условия эпсилон-оптимальности для систем со случайным периодом квантования // Проблемы математического анализа. – 2021. Вып. 110. – С. 81–88. (Rybakov K.A. Sufficient epsilon-optimality conditions for systems with random quantization period // Journal of Mathematical Sciences. – 2021. Vol. 255. No. 6. – P. 764–772 ) Averina T., Rybakov K. Statistical filtering algorithms based on the maximum cross section method for stochastic systems with regime switching // Journal of Physics: Conference Series. – 2021. Vol. 1715. Id 012060. Averina T.A., Rybakov K.A. Maximum cross section method in the filtering problem for continuous systems with Markovian switching // Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. – 2021, vol. 36, no. 3. – P. 127–137. Рыбаков К.А. К вычислению погрешностей аппроксимации кратных стохастических интегралов // XXII Межд. конф. по вычислительной механике и современным прикладным программным системам (ВМСППС’2021), Алушта, 4–13 сентября 2021 г.: Материалы конф. – М.: Изд-во МАИ, 2021. – С. 77–79. Rybakov K.A. Using spectral form of mathematical description to represent Stratonovich iterated stochastic integrals // Smart Innovation, Systems and Technologies, vol. 217. – Springer, 2021. – P. 287–304. Kudryavtseva I.A., Rybakov K.A. Modified continuous-time particle filter algorithm without overflow errors // Smart Innovation, Systems and Technologies, vol. 217. – Springer, 2021. – P. 245–257. Рыбаков К.А. Спектральное представление операторов стохастического интегрирования // Актуальные проблемы математики и информационных технологий. II Всероссийская конференция с международным участием, Махачкала, 5–7 февраля 2021 г.: Материалы конф. – Махачкала: Изд-во ДГУ, 2021. – С. 147–149. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Статистический алгоритм оценивания состояний систем со случайной структурой // Марчуковские научные чтения 2020 (МНЧ-2020). Международная конференция, посвященная 95-летию со дня рождения академика Г.И. Марчука, Новосибирск, 19–23 октября 2020 г.: Тез. докл. – Новосибирск: ИПЦ НГУ, 2020. – С. 34. Рыбаков К.А. Применение ортогональных разложений случайных процессов в непрерывном фильтре частиц // Материалы ХХХII конференции памяти выдающегося конструктора гироскопических приборов Н.Н. Острякова (в рамках 13-й Мультиконференции по проблемам управления – 13 МКПУ-2020), Санкт-Петербург, 6–8 октября 2020 г. – СПб.: АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2020. – С. 322–324. Rybakov K. Modified algorithms for approximate MAP estimation using continuous-time particle filter and Edgeworth series // Proceedings of the 2020 Int. Multi-Conf. on Industrial Engineering and Modern Technologies (FarEastCon). Vladivostok, Russia, 6–9 October, 2020. – IEEE, 2020. – P. 1–6. Rybakov K., Yushchenko A. Spectral method for solving linear Caputo fractional stochastic differential equations // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. – 2020, vol. 927, id 012077. Rybakov K. Application of Walsh series to represent iterated Stratonovich stochastic integrals // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. – 2020, vol. 927, id 012080. Рыбаков К.А. Моделирование линейных нестационарных стохастических систем спектральным методом // Дифференциальные уравнения и процессы управления. – 2020, № 3. – С. 98–128. Рыбаков К.А. Расчет спектральных характеристик оператора интегрирования дробного порядка относительно функций Уолша и Хаара // Вестник ДГУ. Серия 1. Естественные науки. – 2020, т. 35, вып. 3. – С. 17–23. Рыбаков К.А., Ющенко А.А. Спектральный метод моделирования решений линейных стохастических дифференциальных уравнений дробного порядка // XIII Международная конференция по прикладной математике и механике в аэрокосмической отрасли (AMMAI’2020), Алушта, 6–13 сентября 2020 г.: Материалы конф. – М.: Изд-во МАИ, 2020. – С. 712–714. Рыбаков К.А. О представлении повторных стохастических интегралов с помощью функций Уолша // XIII Международная конференция по прикладной математике и механике в аэрокосмической отрасли (AMMAI’2020), Алушта, 6–13 сентября 2020 г.: Материалы конф. – М.: Изд-во МАИ, 2020. – С. 710–712. Рыбаков К.А. К задаче управления стохастическими системами со случайным периодом квантования // Международная конференция по дифференциальным уравнениям и динамическим системам (DIFF-2020), Суздаль, 3–8 июля 2020 г.: Материалы конф. – Владимир: ВлГУ, 2020. – С. 105–106. Кудрявцева И.А., Рыбаков К.А. Приближенное решение задачи оптимальной фильтрации по МАП-критерию в системах с дискретным временем // Международная конференция по дифференциальным уравнениям и динамическим системам (DIFF-2020), Суздаль, 3–8 июля 2020 г.: Материалы конф. – Владимир: Изд-во ВлГУ, 2020. – С. 82–83. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Статистические алгоритмы фильтрации для систем со случайно изменяющейся структурой // Колмогоровские чтения IX. Общие проблемы управления и их приложения (ОПУ–2020). Международная научная конференция, посвященная 70-летию со дня рождения Александра Ивановича Булгакова и 90-летию Института математики, физики и информационных технологий Тамбовского государственного университета имени Г.Р. Державина, Тамбов, 12–16 октября 2020 г.: Материалы конф. – Тамбов: ТГУ, 2020. – С. 11–14. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Статистические алгоритмы фильтрации для систем со случайно изменяющейся структурой // Вестник российских университетов. Математика. – 2020, т. 25. № 130. – С. 109–122. Рыбаков К.А. Достаточные условия эпсилон-оптимальности для диффузионно-скачкообразных систем // Проблемы математического анализа. Вып. 104. – Новосибирск: Тамара Рожковская, 2020. – С. 129–138. (Rybakov K.A. Sufficient epsilon-optimality conditions for jump–diffusion systems // Journal of Mathematical Sciences. – 2020, vol. 250, no. 1. – P. 144–154. ) Рыбаков К.А., Ющенко А.А. Моделирование дробного броуновского движения с применением ортогональных разложений случайных процессов // Теория управления и математическое моделирование. Всероссийская конференция с международным участием, посвященная памяти проф. Н.В. Азбелева и проф. Е.Л. Тонкова, Ижевск, 15–19 июня 2020 г.: Тез. докл. – Ижевск: Изд-во «Удмуртский университет», 2020. – С. 334–335. Рыбаков К.А. Представление повторных стохастических интегралов Стратоновича в спектральной форме математического описания // Теория управления и математическое моделирование. Всероссийская конференция с международным участием, посвященная памяти проф. Н.В. Азбелева и проф. Е.Л. Тонкова, Ижевск, 15–19 июня 2020 г.: Тез. докл. – Ижевск: Изд-во «Удмуртский университет», 2020. – С. 332–333. Rybakov K.A. Spectral method of analysis and optimal estimation in linear stochastic systems // International Journal of Modeling, Simulation, and Scientific Computing. – 2020, vol. 11, no. 3, id 2050022. Rybakov K.A. Sufficient epsilon-optimality conditions for stochastic systems driven by non-Poisson impulses // Proceedings of the 2020 15th International Conference “Stability and Oscillations of Nonlinear Control Systems” (Pyatnitskiy’s Conference) (STAB). Moscow, Russia, 3–5 June, 2020. – IEEE, 2020. – P. 1–4. Рыбаков К.А. О достаточных условиях эпсилон-оптимальности для стохастических систем с непуассоновскими потоками импульсных воздействий // XV Международная конференция «Устойчивость и колебания нелинейных систем управления» (конференция Пятницкого), Москва, 3–5 июня 2020 г.: Материалы конф. – М.: ИПУ РАН, 2020. – С. 383–386. Рыбаков К.А. Модификация численных методов решения стохастических дифференциальных уравнений с первым интегралом // Пятая Международная научно-практическая конференция «Открытые эволюционирующие системы» (интернет-конференция), Киев, 19–21 мая 2020 г.: Тез. докл. – Киев: ФОП Маслаков, 2020. – С. 200–201. Рыбаков К.А. Приближенное решение задачи оптимальной фильтрации по МАП-критерию с применением частичных сумм ряда Эджворта // Вестник УГАТУ. – 2020, т. 24, № 1 (87). – С. 93–102. Рыбаков К.А. О расчете спектральных характеристик оператора интегрирования дробного порядка относительно функций Уолша и Хаара // Актуальные проблемы математики и информационных технологий. I Всероссийская конференция, Махачкала, 3–5 февраля 2020 г.: Материалы конф. – Махачкала: Изд-во ДГУ, 2020. – С. 146–148. Пантелеев А.В., Якимова А.С., Рыбаков К.А. Обыкновенные дифференциальные уравнения. Практический курс: учеб. пособие с мультимедиа сопровождением. – М.: Логос, 2020. – 384 с. Рыбаков К.А. Применение спектральной формы математического описания для представления повторных стохастических интегралов // Дифференциальные уравнения и процессы управления. – 2019, № 4. – С. 1–31. Рыбаков К.А., Рыбин В.В. Алгоритмическое и программное обеспечение расчета спектральной характеристики оператора дробного интегродифференцирования относительно функций Уолша // Вестник СамГТУ. Серия: Технические науки. – 2019, № 4 (64). – С. 42–57. Рыбаков К.А., Рыбин В.В. Спектральные характеристики операторов дифференцирования и интегрирования относительно ортогональных финитных функций. II. Несимметричные сплайны // Актуальные проблемы вычислительной и прикладной математики 2019 (АПВПМ-2019). Международная конференция в рамках Марчуковских научных чтений – 2019, Новосибирск, 1–5 июля 2019 г.: Материалы конф. – Новосибирск: Изд-во ИВМиМГ СО РАН, 2019. – С. 431–437. Рыбаков К.А., Рыбин В.В. Спектральные характеристики операторов дифференцирования и интегрирования относительно ортогональных финитных функций. I. Симметричные сплайны // Актуальные проблемы вычислительной и прикладной математики 2019 (АПВПМ-2019). Международная конференция в рамках Марчуковских научных чтений – 2019, Новосибирск, 1–5 июля 2019 г.: Материалы конф. – Новосибирск: Изд-во ИВМиМГ СО РАН, 2019. – С. 423–430. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Применение метода максимального сечения в задачах оценивания случайных процессов // Актуальные проблемы вычислительной и прикладной математики 2019 (АПВПМ-2019). Международная конференция в рамках Марчуковских научных чтений – 2019, Новосибирск, 1–5 июля 2019 г.: Материалы конф. – Новосибирск: Изд-во ИВМиМГ СО РАН, 2019. – С. 9–13. Рыбаков К.А., Ющенко А.А. Реализация фильтров частиц для непрерывных систем наблюдения и оценивания с использованием гетерогенных вычислений // Авиация и космонавтика – 2019. XVIII Международная конференция, Москва, 18–22 ноября 2019 г.: Тез. докл. – М.: Типография «Логотип», 2019. – С. 214–215. (Rybakov K.A., Yushchenko A.A. Continuous-time particle filters software implementation using heterogeneous computing // Авиация и космонавтика – 2019. XVIII Международная конференция, Москва, 18–22 ноября 2019 г.: Тез. докл. – М.: Типография «Логотип», 2019. – С. 509–510.) Baghdasaryan G., Mikilyan M., Panteleev A., Rybakov K. Analysis of jump diffusion systems by spectral method // AIP Conference Proceedings (Proceedings of Computational Mechanics and Modern Applied Software Systems (CMMASS’2019), Alushta, May 24–31, 2019). – 2019, vol. 2181, id 020030. Chugai K., Kosachev I., Rybakov K. Approximate MMSE and MAP estimation using continuous-time particle filter // AIP Conference Proceedings (Proceedings of Computational Mechanics and Modern Applied Software Systems (CMMASS’2019), Alushta, May 24–31, 2019). – 2019, vol. 2181, id 020001. Рыбаков К.А. Развитие и перспективы программного обеспечения спектрального метода Spectrum // Информационные и телекоммуникационные технологии. – 2019, № 43. – С. 57–63. Кудрявцева И.А., Руденко Е.А., Рыбаков К.А. Программное обеспечение оптимального оценивания состояний стохастических динамических систем // Информационные и телекоммуникационные технологии. – 2019, № 43. – С. 23–28. Averina T.A., Rybakov K.A. Maximum cross section method in estimation of jump-diffusion random processes // Proceedings of the 5th International Workshop “Applied Methods of Statistical Analysis. Statistical Computation and Simulation” (AMSA-2019). Novosibirsk, Russia, 18–20 September, 2019. – Novosibirsk: NSTU, 2019. – P. 335–341. Averina T.A., Rybakov K.A. Maximum cross section method in optimal filtering of jump-diffusion random processes // Proceedings of the 2019 15th International Asian School-Seminar “Optimization Problems of Complex Systems” (OPCS). Novosibirsk, Russia, August 26–30, 2019. – IEEE, 2019. – P. 8–11. Косачев И.М., Чугай К.Н., Рыбаков К.А. Методология высокоточной нелинейной фильтрации случайных процессов в стохастических динамических системах с фиксированной структурой. Часть 2 // Труды МАИ. – 2019, № 106. Косачев И.М., Чугай К.Н., Рыбаков К.А. Методология высокоточной нелинейной фильтрации случайных процессов в стохастических динамических системах с фиксированной структурой. Часть 1 // Труды МАИ. – 2019, № 105. – http://trudymai.ru/published.php?ID=104262 (26.04.19). Волкова Т.Б., Рыбаков К.А. Формирование профессиональных компетенций магистров, обучающихся по направлению «Прикладная математика» // Сборник избранных статей по материалам научных конференций ГНИИ «Нацразвитие», Санкт-Петербург, 29 марта 2019 г. – СПб.: ГНИИ «Нацразвитие», 2019. – С. 79–85. Rybakov K.A. Solving the nonlinear problems of estimation for navigation data processing using continuous particle filter // Gyroscopy and Navigation. – 2019, vol. 10, no. 1. – P. 27–34. Рыбаков К.А. Об одном классе задач фильтрации на многообразиях // Информатика и ее применения. – 2019, т. 13, вып. 1. – С. 16–24. Рыбаков К.А. Применение спектрального метода для моделирования, анализа и оптимизации линейных стохастических систем управления // Мехатроника, автоматика и робототехника. III Международная научно-практическая конференция, Новокузнецк, 22 февраля 2019 г.: Материалы конф. – Новокузнецк: Научно-исследовательский центр «Машиностроение», 2019. – С. 173–176. Пантелеев А.В., Якимова А.С., Рыбаков К.А. Обыкновенные дифференциальные уравнения. Практикум: учеб. пособие. – М.: Инфра-М, 2019. – 432 с. Рыбаков К.А., Рыбин В.В. Спектральные характеристики операторов дифференцирования и интегрирования относительно ортогональных финитных функций. I. Симметричные сплайны // Актуальные проблемы вычислительной и прикладной математики 2019 (АПВПМ-2019). Международная конференция в рамках Марчуковских научных чтений – 2019, Новосибирск, 1–5 июля 2019 г.: Тез. докл. – Новосибирск: ИПЦ НГУ, 2019. – С. 22–23. Рыбаков К.А., Рыбин В.В. Спектральные характеристики операторов дифференцирования и интегрирования относительно ортогональных финитных функций. II. Несимметричные сплайны // Актуальные проблемы вычислительной и прикладной математики 2019 (АПВПМ-2019). Международная конференция в рамках Марчуковских научных чтений – 2019, Новосибирск, 1–5 июля 2019 г.: Тез. докл. – Новосибирск: ИПЦ НГУ, 2019. – С. 23. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Применение метода “максимального сечения” в задачах оценивания случайных процессов // Актуальные проблемы вычислительной и прикладной математики 2019 (АПВПМ-2019). Международная конференция в рамках Марчуковских научных чтений – 2019, Новосибирск, 1–5 июля 2019 г.: Тез. докл. – Новосибирск: ИПЦ НГУ, 2019. – С. 40. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Модификация численных методов решения стохастических дифференциальных уравнений с первым интегралом // Сибирский журнал вычислительной математики. – 2019, т. 22, № 3. – С. 243–259. (Averina T.A., Rybakov K.A. A modification of numerical methods for stochastic differential equations with first integrals // Numerical Analysis and Applications. – 2019, vol. 12, no. 3. – P. 203–218. ) Рыбаков К.А. Методика точного и приближенного синтеза оптимальных непрерывных стохастических систем управления // Дифференциальные уравнения и процессы управления. – 2019, № 2. – С. 1–44. Рыбаков К.А. О решении обратной задачи динамики для детерминированных и стохастических систем // XIII Всероссийское совещание по проблемам управления (ВСПУ-2019). Москва, 17–20 июня 2019 г.: Тр. – М.: Институт проблем управления РАН, 2019. – С. 886–890. Косачев И.М., Чугай К.Н., Рыбаков К.А. Перспективные направления нелинейной фильтрации случайных процессов в непрерывных стохастических системах // Моделирование и анализ данных. – 2019, № 3. – С. 73–79. Рыбаков К.А. Применение ортогональных и биортогональных функций для моделирования марковских случайных процессов // Математическое моделирование и краевые задачи. XI Всероссийская научная конференция с международным участием, Самара, 27–30 мая 2019 г.: Материалы конф. Т. 1. – Самара: СамГТУ, 2019. – С. 340–343. Багдасарян Г.Е., Микилян М.А., Пантелеев А.В., Рыбаков К.А. Новые методы моделирования, анализа и оптимизации динамических систем с распределенными параметрами // XXI Международная конференция по вычислительной механике и современным прикладным программным системам (ВМСППС’2019), Алушта, 24–31 мая 2019 г.: Материалы конф. – М.: Изд-во МАИ, 2019. – С. 676–678. Косачев И.М., Пантелеев А.В., Рыбаков К.А., Чугай К.Н. Совместное оценивание и управление по неполным и неточным данным для нелинейных динамических систем // XXI Международная конференция по вычислительной механике и современным прикладным программным системам (ВМСППС’2019), Алушта, 24–31 мая 2019 г.: Материалы конф. – М.: Изд-во МАИ, 2019. – С. 682–684. Рыбаков К.А. Оптимизация нелинейных стохастических систем в пространстве спектральных характеристик управлений // Научный вестник МГТУ ГА. – 2017, т. 20, № 2. – С. 16–26. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Приближенное решение задачи прогнозирования для стохастических систем диффузионно-скачкообразного типа // Сибирский журнал вычислительной математики. – 2017, т. 20, № 1. – С. 1–13. (Averina T.A., Rybakov K.A. Solving approximately a prediction problem for stochastic jump-diffusion systems // Numerical Analysis and Applications. – 2017, vol. 10, no. 1. – P. 1–10. ) Рыбаков К.А. Статистические алгоритмы оптимальной фильтрации сигналов в нелинейных диффузионно-скачкообразных стохастических системах // Вестник УГАТУ. – 2016, т. 20, № 4 (74). – С. 107–113. Рыбаков К.А. Спектральные аналоги множества допустимых управлений для финитных базисных систем // Дифференциальные уравнения и процессы управления. – 2016, № 2. – С. 40–71. Рыбаков К.А. Спектральный метод фильтрации и прогнозирования в стохастических системах диффузионно-скачкообразного типа // Научный вестник МГТУ ГА. – 2016, № 224 (2). – С. 14–23. Клешнин В.Ю., Рыбаков К.А. О применении технологий параллельного программирования для задач матричной алгебры в приложении к спектральному методу анализа, синтеза и идентификации систем управления // Математика и математическое моделирование: сетевое издание МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2016, № 1. – С. 1–27. Рыбаков К.А. Модифицированные статистические алгоритмы фильтрации и прогнозирования в непрерывных стохастических системах // Известия Института математики и информатики УдГУ. – 2015, № 2 (46). – С. 155–162. Рыбаков К.А. Фильтрация сигналов в стохастических системах диффузионно-скачкообразного типа на основе метода статистических испытаний // Научный вестник МГТУ ГА. – 2015, № 220 (10). – С. 73–81. Рыбаков К.А. Построение множества допустимых управлений в спектральной форме математического описания // Вычислительные технологии. – 2015, № 3. – С. 58–74. Рыбаков К.А. Оптимальное управление стохастическими системами со случайным периодом квантования // Труды МФТИ. – 2015, т. 7, № 1 (25). – С. 145–165. Рыбаков К.А. Алгоритмы прогнозирования состояний в стохастических дифференциальных системах на основе моделирования специального ветвящегося процесса // Дифференциальные уравнения и процессы управления. – 2015, № 1. – С. 25–38. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Новые методы анализа воздействия эрланговских дельта-импульсов в задачах радиотехники // Журнал радиоэлектроники. – 2014, № 11. Рыбаков К.А. Решение робастного уравнения Дункана–Мортенсена–Закаи спектральным методом // Системи обробки інформації. – 2014, вып. 7 (123). – С. 143–147. Рыбаков К.А. Приближенный метод фильтрации сигналов в стохастических системах диффузионно-скачкообразного типа // Научный вестник МГТУ ГА. – 2014, № 207. – С. 54–60. Рыбаков К.А. О решении робастного уравнения Дункана–Мортенсена–Закаи для нестационарных систем // Информационные и телекоммуникационные технологии. – 2014, № 22. – С. 8–14. Рыбаков К.А. Приближенное решение задачи оптимальной нелинейной фильтрации для стохастических дифференциальных систем методом статистических испытаний // Сибирский журнал вычислительной математики. – 2013, т. 16, № 4. – С. 377–391. (Rybakov K.A. Solving approximately an optimal nonlinear filtering problem for stochastic differential systems by statistical modeling // Numerical Analysis and Applications. – 2013, vol. 6, no. 4. – P. 324–336. ) Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Два метода анализа стохастических систем с пуассоновской составляющей // Дифференциальные уравнения и процессы управления. – 2013, № 3. – С. 85–116. Рыбаков К.А. Решение робастного уравнения Дункана–Мортенсена–Закаи спектральным методом // Системи обробки інформації. – 2013, вып. 7 (114). – С. 139–143. Кожевников А.С., Рыбаков К.А. Спектральный метод анализа стохастических систем с разрывами траекторий, описываемыми случайной смесью эрланговских распределений // Управление большими системами. Вып. 45. – М.: ИПУ РАН, 2013. – С. 47–71. Рыбаков К.А. Многопараметрические базисные системы для представления функций в неограниченных областях // Научный вестник МГТУ ГА. – 2013, № 195 (9). – С. 45–50. Рыбаков К.А. Вероятностный анализ стохастических систем с пуассоновской составляющей // Научный вестник МГТУ ГА. – 2013, № 194 (8). – С. 55–62. Рыбаков К.А. Оптимальное управление стохастическими системами при импульсных воздействиях, образующих эрланговские потоки событий // Программные системы: теория и приложения. – 2013, т. 4, № 2 (16). – С. 3–20. Кожевников А.С., Рыбаков К.А. Спектральный метод анализа стохастических систем с разрывами траекторий, характеризуемыми чередованием эрланговских распределений // Наука и образование: научное издание МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2013, № 4. – С. 231–244. Рыбаков К.А. Модифицированный алгоритм оптимальной фильтрации сигналов на основе моделирования специального ветвящегося процесса // Авиакосмическое приборостроение. – 2013, № 3. – С. 15–20. Kozhevnikov A.S., Rybakov K.A. Analysis of nonlinear stochastic systems with jumps generated by Erlang flow of events // Open Journal of Applied Sciences. – 2013, vol. 3, no. 1. – P. 1–7. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Новые методы анализа воздействия пуассоновских дельта-импульсов в задачах радиотехники // Журнал радиоэлектроники. – 2013, № 1. Кожевников А.С., Рыбаков К.А. Анализ нелинейных стохастических систем управления с импульсными воздействиями, образующими эрланговские потоки событий // Научный вестник МГТУ ГА. – 2012, № 184 (10). – С. 37–45. Рыбаков К.А. Сведение задачи нелинейной фильтрации к задаче анализа стохастических систем с обрывами и ветвлениями траекторий // Дифференциальные уравнения и процессы управления. – 2012, № 3. – С. 91–110. Рыбаков К.А., Черепанов Е.В. Восстановление информации в таблицах эмпирических данных с применением ранговых статистик // Информационные и телекоммуникационные технологии. – 2012, № 15. – С. 96–102. Программное обеспечение Рыбаков К.А. Спектральные характеристики операторов умножения, дифференцирования и интегрирования в базисе обобщенных функций Лагерра // Дифференциальные уравнения и процессы управления. – 2012, № 1. – С. 114–141. Рыбаков К.А. Анализ чандлеровских колебаний полюса Земли спектральным методом // Научный вестник МГТУ ГА. – 2011, № 165. – С. 111–117. Пантелеев А.В., Рыбаков К.А. Синтез оптимальных нелинейных стохастических систем управления спектральным методом // Информатика и ее применения. – 2011, т. 5, вып. 2. – С. 69–81. Пантелеев А.В., Рыбаков К.А. Анализ нелинейных стохастических систем управления в классе обобщенных характеристических функций // Автоматика и телемеханика. – 2011, № 2. – С. 183–194. (Panteleev A.V., Rybakov K.A. Analyzing nonlinear stochastic control systems in the class of generalized characteristic functions // Automation and Remote Control. – 2011, vol. 72, no. 2. – P. 393–404. ) Рыбаков К.А., Хакимов З.Р. О применении спектральной формы математического описания к идентификации систем управления космическими аппаратами // Вестник Московского авиационного института. – 2010, т. 17, № 3. – С. 226–229. Рыбаков К.А., Хакимов З.Р. Алгоритмическое обеспечение решения линейных интегральных уравнений спектральным методом // Научный вестник МГТУ ГА. – 2010, № 157 (7). – С. 51–57. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Анализ систем управления ансамблем траекторий с учетом случайного изменения структуры на примере системы стабилизации малого искусственного спутника // Труды МАИ. – 2010, № 41. Романов В.А., Рыбаков К.А. Спектральные характеристики операторов умножения, дифференцирования и интегрирования в базисе обобщенных функций Эрмита // Труды МАИ. – 2010, № 39. Кожевников А.С., Рыбаков К.А. Спектральный метод анализа стохастических систем в приложении к задачам финансовой математики на примере модели Блэка–Шоулза // Вестник Московского авиационного института. – 2009, т. 16, № 4. – С. 113–125. Рыбаков К.А. Достаточные условия оптимальности в задаче централизованного управления стохастическими мультиструктурными системами // Вестник Московского авиационного института. – 2008, т. 15, № 2. – С. 123–131. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Два метода анализа стохастических мультиструктурных систем с распределенными переходами // Сибирский журнал вычислительной математики. – 2008, т. 11, № 1. – С. 1–18. (Averina T.A., Rybakov K.A. Two methods for analysis of stochastic multistructural systems with distributed change of structure // Numerical Analysis and Applications. – 2008, vol. 1, no. 1. – P. 1–16. ) Averina T.A., Rybakov K.A. Comparison of statistical simulation method and spectral method for analysis of stochastic multistructural systems with distributed change of structure // Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. – 2007, vol. 22, no. 5. – P. 431–447. Rybakov K.A., Sotskova I.L. Spectral method for analysis of switching diffusions // IEEE Transactions on Automatic Control. – 2007, vol. 52, no. 7. – P. 1320–1325. Рыбаков К.А., Сотскова И.Л. Оптимальное управление нелинейными системами со случайной структурой при неполной информации о векторе состояния // Автоматика и телемеханика. – 2006, № 7. – С. 62–75. (Rybakov K.A., Sotskova I.L. An optimal control for random-structure nonlinear systems under incomplete state vector information // Automation and Remote Control. – 2006, vol. 67, no. 7. – P. 1070–1081. ) Рыбаков К.А., Сотскова И.Л. Спектральный метод анализа нелинейных стохастических систем со случайными изменениями структуры // Известия вузов. Приборостроение. – 2006, № 3. – С. 8–16. Рыбаков К.А., Сотскова И.Л. Спектральный метод анализа нелинейных систем со случайной структурой // Авиакосмическое приборостроение. – 2006, № 2. – С. 12–16. Волкова Т.Б., Рыбаков К.А. Формирование профессиональных компетенций бакалавров, обучающихся по направлению «Прикладная математика» // Международный журнал экономики и образования. – 2016, т. 2, № 4. – С. 60–66. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Практическая реализация алгоритма прогнозирования в стохастических системах с пуассоновской составляющей // Проблемы оптимизации сложных систем. XII Международная Азиатская школа-семинар, Новосибирск, 12–16 декабря 2016 г.: Тр. конф. – Новосибирск: Изд-во ИВМиМГ СО РАН, 2016. – С. 2–11. Рыбаков К.А. Об оптимальном управлении при неполной информации диффузионно-скачкообразным процессом на многообразии // Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики. Международная научно-техническая конференция, Воронеж, 12–15 сентября 2016 г.: Сб. тр. конф. – Воронеж: Изд-во «Научно-исследовательские публикации», 2016. – С. 401–402. Рыбаков К.А. Применение гибридных технологий параллельного программирования в расчетной системе Spectrum // Международный журнал экономики и образования. – 2016, т. 2, № 1. – С. 92–97. Рыбаков К.А. О решении уравнения Дункана–Мортенсена–Закаи для нестационарных систем диффузионно-скачкообразного типа спектральным методом // Актуальные проблемы вычислительной и прикладной математики – 2015. Международная конференция, посвященная 90-летию со дня рождения академика Г.И. Марчука, Новосибирск, 19–23 октября 2015 г.: Тр. конф. – Новосибирск: Абвей, 2015. – С. 643–649. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. О прогнозировании состояний стохастических дифференциальных систем с пуассоновской составляющей // Проблемы оптимизации сложных систем. XI Международная Азиатская школа-семинар, Чолпон-Ата, 27 июля – 7 августа 2015 г.: Тр. конф. Ч. 1. – 2015. – С. 16–24. Рыбаков К.А. Идентификация стохастических систем в спектральной форме математического описания // Идентификация систем и задачи управления (SICPRO'15). X Международная конференция: Тр. конф. – М.: Институт проблем управления РАН, 2015. – С. 1306–1334. Рыбаков К.А., Клешнин В.Ю. Разработка библиотек матричной алгебры для расчетной системы Spectrum с применением технологий параллельного программирования // Научно-исследовательский и образовательный потенциал современной высшей школы. II Международная научно-практическая конференция. Москва, 17 октября 2014 г.: Тр. конф. – Ростов-на-Дону: Научное сотрудничество, 2014. – С. 117–122. Рыбаков К.А. Методика построения множества допустимых управлений в спектральной области // Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики. VIII Международная конференция, Воронеж, 12–14 декабря 2013 г.: Материалы конф. – Воронеж: Изд.-полиграф. центр «Научная книга», 2014. – С. 255–260. Рыбаков К.А. Достаточные условия оптимальности в задаче управления системами диффузионно-скачкообразного типа // XII Всероссийское совещание по проблемам управления (ВСПУ-2014). Москва, 16–19 июня 2014 г.: Тр. – М.: Институт проблем управления РАН, 2014. – С. 734–744. Рыбаков К.А. Оптимальная фильтрация в стохастических системах на основе решения робастного уравнения Дункана–Мортенсена–Закаи // XII Всероссийское совещание по проблемам управления (ВСПУ-2014). Москва, 16–19 июня 2014 г.: Тр. – М.: Институт проблем управления РАН, 2014. – С. 1203–1211. Рыбаков К.А. Решение параболических уравнений с помощью моделирования траекторий специального ветвящегося процесса // Вопросы создания аэрокосмических и ракетных летательных аппаратов: Сб. науч. тр. – М.: Изд-во Ваш полиграфический партнер, 2013. – С. 238–244. Кожевников А.С., Рыбаков К.А. Об оценке стоимости финансовых инструментов в модели Бейтса // Проблемы авиастроения, космонавтики и ракетостроения: Сб. науч. тр. – М.: Изд-во Ваш полиграфический партнер, 2012. – С. 353–361. Романов В.А., Рыбаков К.А. О применении обобщенных функций Эрмита в задаче синтеза оптимального управления нелинейными стохастическими системами спектральным методом // Проблемы авиастроения, космонавтики и ракетостроения: Сб. науч. тр. – М.: Изд-во Ваш полиграфический партнер, 2012. – С. 248–254. Рыбаков К.А. Решение задачи оптимальной нелинейной фильтрации как задачи анализа систем со случайными обрывами и ветвлениями траекторий // Физико-математические науки и информационные технологии: актуальные проблемы. Международная заочная научно-практическая конференция, Новосибирск, 11 июня 2012 г.: Материалы конф. – Новосибирск: Изд. «Сибирская ассоциация консультантов», 2012. – С. 38–42. Кожевников А.С., Рыбаков К.А. Математические модели динамики цены акций с эрланговскими скачками // Научный альманах. Вып. 16: Материалы VIII научно-практической конференции молодых ученых и студентов «Инновационный менеджмент в аэрокосмической промышленности». – М.: Изд-во «Доброе слово», 2012. – С. 156–161. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Методы и алгоритмы анализа систем управления ансамблем траекторий при импульсных воздействиях и случайном изменении структуры // Идентификация систем и задачи управления (SICPRO'12). IX Международная конференция: Тр. конф. – М.: Институт проблем управления РАН, 2012. – С. 1049–1060. Рыбаков К.А., Черепанов Е.В. О программном обеспечении анализа таблиц эмпирических данных // Теоретические вопросы вычислительной техники и программного обеспечения. Т. 1: Межвуз. сб. науч. тр. – М.: МИРЭА, 2011. – С. 47–51. Программное обеспечение Кожевников А.С., Рыбаков К.А. О применении спектрального метода анализа систем со случайным периодом квантования в модели Мертона // Модернизация и инновации в авиации и космонавтике: Сб. науч. тр. – М.: Изд-во МАИ-ПРИНТ, 2011. – С. 299–305. Романов В.А., Рыбаков К.А. Анализ линейных детерминированных систем управления спектральным методом в базисе обобщенных функций Эрмита // Модернизация и инновации в авиации и космонавтике: Сб. науч. тр. – М.: Изд-во МАИ-ПРИНТ, 2011. – С. 316–321. Кожевников А.С., Рыбаков К.А. Анализ динамики цены актива на примере модели Хестона с помощью спектрального метода // Информатика, социология, экономика, менеджмент. Вып. 7, ч. 2: Межвуз. сб. науч. тр. – М.: АМИ, 2010. – С. 13–19. Рыбаков К.А., Черепанов Е.В. Анализ данных в эмпирических таблицах с использованием порядковых статистик // Информатика, социология, экономика, менеджмент. Вып. 7, ч. 2: Межвуз. сб. науч. тр. – М.: АМИ, 2010. – С. 60–65. Кожевников А.С., Рыбаков К.А. Расчет будущей цены актива в модели Блэка-Шоулза с помощью спектрального метода анализа стохастических систем // Теоретические вопросы вычислительной техники и программного обеспечения: Межвуз. сб. науч. тр. – М.: МИРЭА, 2010. – С. 120–126. Кожевников А.С., Рыбаков К.А. Спектральный метод анализа стохастических систем в приложении к задачам финансовой математики // Проектно-конструкторские и производственные вопросы создания перспективной авиационной техники. Сб. науч. тр. – М.: Изд-во МАИ-ПРИНТ, 2009. – С. 219–224. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Анализ систем управления со случайными изменениями структуры методом статистического моделирования и спектральным методом // Идентификация систем и задачи управления. VII Международная конференция, Москва. 2008: Тр. конф. – Москва: Институт проблем управления РАН, 2008. – С. 1437–1457. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Анализ системы стабилизации малого искусственного спутника с учетом отказа управляющего устройства // Теоретические вопросы вычислительной техники и программного обеспечения: Межвуз. сб. науч. тр. – М.: МИРЭА, 2008. – С. 98–102. Рыбаков К.А., Черепанов Е.В. Выборочные оценки в прикладных социологических и маркетинговых исследованиях // Анализ социально-экономических и политических процессов и систем: Межвуз. сб. науч. тр. – Изд-во АМИ, 2006, вып. 3. – С. 84–97. Рыбаков К.А., Сотскова И.Л., Юдин М.А. Синтез алгоритмов оптимального управления малым искусственным спутником с учетом возможного отказа управляющего устройства // Теоретические вопросы вычислительной техники и программного обеспечения: Межвуз. сб. науч. тр. М.: МИРЭА, 2006. – С. 98–103. Рыбаков К.А., Черепанов Е.В. Статистические оценки на случайных выборках в социологических и маркетинговых исследованиях // Информатика, социология, экономика, менеджмент: Межвуз. сб. науч. тр. – Изд-во АМИ, 2006, вып. 3. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. О прогнозировании состояний для нелинейных стохастических систем со скачкообразной компонентой методом частиц // Авиация и космонавтика – 2016. XV Международная конференция, Москва, 14–18 ноября 2016 г.: Тез. докл. – М.: Типография «Люксор», 2016. – С. 568–569. (Averina T.A., Rybakov K.А. Extrapolation for nonlinear stochastic systems with jumps by particle method // Aviation and Cosmonautics – 2016. 15th International Conference, Moscow, November 14–18, 2016: Abstracts. – М.: Типография «Люксор», 2016. – P. 569–570.) Рыбаков К.А. Приближенное решение задач фильтрации и прогнозирования сигналов в стохастических системах с непрерывным временем // Авиация и космонавтика – 2015. XIV Международная конференция, Москва, 16–20 ноября 2015 г.: Тез. докл. – М.: Типография «Люксор», 2015. – С. 454–455. (Rybakov K.А. An approximate solution of filtration and extrapolation problems for continuous-time stochastic systems // Aviation and Cosmonautics – 2015. 14th International Conference, Moscow, November 16–20, 2015: Abstracts. – М.: Типография «Люксор», 2015. – P. 455.) Рыбаков К.А. Приближенное решение задачи фильтрации сигналов в стохастических системах с помощью весового метода Монте-Карло // Проблемы передачи и обработки информации в сетях и системах телекоммуникаций. 18-я Международная научно-техническая конференция, Рязань, 26–28 октября 2015 г.: Тез. докл. – М.: Горячая-линия Телеком, 2015. – С. 78–80. Рыбаков К.А. Спектральный метод решения уравнения Дункана–Мортенсена–Закаи для нестационарных систем диффузионно-скачкообразного типа // Актуальные проблемы вычислительной и прикладной математики – 2015. Международная конференция, посвященная 90-летию со дня рождения академика Г.И. Марчука, Новосибирск, 19–23 октября 2015 г.: Тез. докл. – Новосибирск: Академиздат, 2015. – С. 152. Рыбаков К.А. Новые алгоритмы фильтрации в стохастических системах диффузионно-скачкообразного типа // Математическая теория управления и механика. Международная конференция, Суздаль, 3–7 июля 2015 г.: Тез. докл. – М.: МИАН, 2015. – С. 114–115. Рыбаков К.А. О прогнозировании состояний нелинейных стохастических систем диффузионного типа с помощью статистического моделирования // Теория управления и математическое моделирование. Всероссийская конференция с международным участием, посвященная памяти проф. Н.В. Азбелева и проф. Е.Л. Тонкова, Ижевск, 9–11 июня 2015 г.: Тез. докл. – Ижевск: Изд-во «Удмуртский университет», 2015. – С. 297–299. Рыбаков К.А. Программный комплекс для фильтрации сигналов в стохастических системах диффузионного и диффузионно-скачкообразного типа // XIX Международная конференция по вычислительной механике и современным прикладным программным системам (ВМСППС’2015), Алушта, 24–31 мая 2015 г.: Материалы конф. – М.: МАИ, 2015. – С. 104–106. Клешнин В.Ю., Рыбаков К.А. О применении готовых пакетов функций матричной алгебры для расчетной системы Spectrum // Авиация и космонавтика – 2014. XIII Международная конференция, Москва, 17–21 ноября 2014 г.: Тез. докл. – СПб.: Мастерская печати, 2014. – С. 627–628. (Kleshnin V.J., Rybakov K.A. On the application of matrix algebra packages for the Spectrum software // Aviation and Cosmonautics – 2014. 13th International Conference, Moscow, November 17–21, 2014: Abstracts. – СПб.: Мастерская печати, 2014. – P. 628–629.) Башкирев А.В., Рыбаков К.А. Программная реализация алгоритмов оптимальной фильтрации на основе моделирования специальных ветвящихся процессов // Авиация и космонавтика – 2013. XII Международная конференция, Москва, 12–15 ноября 2013 г.: Тез. докл. – СПб.: Мастерская печати, 2013. – С. 591–592. (Bashkirev A.V., Rybakov K.А. Software development for optimal filtering based on modeling the special branching processes // Aviation and Cosmonautics – 2013. 12th International Conference, Moscow, November 12–15, 2013: Abstracts. – СПб.: Мастерская печати, 2013. – P. 592.) Новиков Ю.И., Рыбаков К.А. Приближенное нахождение оптимального управления детерминированными системами при ограничениях спектральным методом // Авиация и космонавтика – 2013. XII Международная конференция, Москва, 12–15 ноября 2013 г.: Тез. докл. – СПб.: Мастерская печати, 2013. – С. 609–610. (Novikov J.I., Rybakov K.A. Approximate calculation of the constrained optimal control for deterministic systems by the spectral method // Aviation and Cosmonautics – 2013. 12th International Conference, Moscow, November 12–15, 2013: Abstracts. – СПб.: Мастерская печати, 2013. – P. 610–611.) Рыбаков К.А. Применение спектрального метода к решению робастного уравнения Дункана–Мортенсена–Закаи // Информационные проблемы теории акустических, радиоэлектронных и телекоммуникационных систем (IPST-2013). II Международная научно-техническая конференция, Алушта, 28 сентября – 2 октября 2013 г.: Тез. докл. – Харьков: НТУ «ХПИ», 2013. – С. 39–40. Рыбаков К.А. Синтез оптимального управления стохастическими системами при импульсных воздействиях, образующих непуассоновские потоки событий // Математическая теория управления и механика. Международная конференция, Суздаль, 5–9 июля 2013 г.: Тез. докл. – М.: МИАН, 2013. – С. 202–205. Кожевников А.С., Рыбаков К.А. О математических моделях динамики цен акций с гиперэрланговскими скачками // Боголюбовские чтения (DIF-2013). Международная конференция, Севастополь, 23–30 июня 2013 г.: Тез. докл. – Киев: Институт математики НАН Украины, 2013. – С. 317. Рыбаков К.А. О применении метода статистических испытаний к решению уравнений параболического типа // XVIII Международная конференция по вычислительной механике и современным прикладным программным системам (ВМСППС’2013), Алушта, 22–31 мая 2013 г.: Материалы конф. – М.: МАИ, 2013. – С. 130–132. Кожевников А.С., Рыбаков К.А. О спектральных методах анализа стохастических систем управления при импульсных воздействиях, образующих гиперэрланговские потоки событий // Инновации в авиации и космонавтике – 2013. Московская научно-практическая конференция молодых ученых, Москва, 16–18 апреля 2013 г.: Тез. докл. – М.: ООО «Принт-салон», 2013. – С. 298–299. Новиков Ю.И., Рыбаков К.А. О построении множества допустимых управлений в спектральной форме математического описания // Инновации в авиации и космонавтике – 2013. Московская научно-практическая конференция молодых ученых, Москва, 16–18 апреля 2013 г.: Тез. докл. – М.: ООО «Принт-салон», 2013. – С. 290–291. Рыбаков К.А. Многопараметрические ортонормированные системы функций для решения задач в спектральной форме математического описания // Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики. Международная конференция, Воронеж, 26–28 ноября 2012 г.: Сб. тр. конф. Ч. 1. – Воронеж: Изд.-полиграф. центр ВГУ, 2012. – С. 327–331. Программное обеспечение Рыбаков К.А. Моделирование траекторий ветвящихся процессов для фильтрации сигналов в стохастических дифференциальных системах // Проблемы фундаментальных и прикладных естественных и технических наук в современном информационном обществе. Всероссийская научная конференция; Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук в области физики и астрономии. Научная конференция; Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук. Всероссийская молодежная научная конференция (55-я научная конференция МФТИ), Москва, 19–25 ноября 2012 г.: Тр. конф. Аэрофизика и космические исследования. Т. 1. – М.: МФТИ, 2012. – С. 112–113. Кожевников А.С., Рыбаков К.А. Новые модели динамики цены акции с двумя скачкообразными компонентами // Авиация и космонавтика – 2012. XI Международная конференция, Москва, 13–15 ноября 2012 г.: Тез. докл. – СПб.: Мастерская печати, 2012. – С. 376–377. Новиков Ю.И., Рыбаков К.А. Применение робастных статистических методов для обработки результатов измерений // Авиация и космонавтика – 2012. XI Международная конференция, Москва, 13–15 ноября 2012 г.: Тез. докл. – СПб.: Мастерская печати, 2012. – С. 389–390. Рыбаков К.А. Решение задачи оптимальной фильтрации сигналов спектральным методом // Прикладная математика, управление и информатика. Международная молодежная конференция, Белгород, 3–5 октября 2012 г.: Тез. докл. Т. 1. – Белгород: ИД «Белгород», 2012. – С. 509–512. Кожевников А.С., Рыбаков К.А. Новые алгоритмы анализа стохастических систем с разрывами траекторий и их применение в задачах финансовой математики // Моделирование, управление и устойчивость (MCS-2012). Международная конференция, Севастополь, 10–14 сентября 2012 г.: Тез. докл. – Симферополь: Диайпи, 2012. – С. 169–170. Рыбаков К.А. Расчет систем управления в базисах обобщенных функций Эрмита и обобщенных функций Лагерра // Инновации в авиации и космонавтике – 2012. Московская научно-практическая конференция молодых ученых, Москва, 17–20 апреля 2012 г.: Тез. докл. – М.: ООО «Принт-салон», 2012. – С. 251–252. Кожевников А.С., Рыбаков К.А. Спектральный метод анализа стохастических систем управления при импульсных воздействиях, образующих непуассоновские потоки событий // Авиация и космонавтика – 2011. X Международная конференция, Москва, 8–10 ноября 2011 г.: Тез. докл. – СПб.: Мастерская печати, 2011. – С. 276–277. Романов В.А., Рыбаков К.А. Синтез оптимального управления стохастическими системами спектральным методом в базисе обобщенных функций Эрмита // Авиация и космонавтика – 2010. IX Международная конференция, Москва, 16–18 ноября 2010 г.: Тез. докл. – СПб.: Мастерская печати, 2010. – С. 312–313. Рыбаков К.А. Идентификация линейных систем управления с использованием спектральной формы математического описания // Инновации в авиации и космонавтике – 2010. Научно-практическая конференция молодых ученых и студентов МАИ, Москва, 26–30 апреля 2010 г.: Тез. докл. – СПб.: Мастерская печати, 2010. – С. 175–176. Кожевников А.С., Рыбаков К.А. Применение спектрального метода анализа систем со случайным периодом квантования к модели Мертона // XLVI Всероссийская конференция по проблемам математики, информатики, физики и химии, Москва, 19–23 апреля 2010 г.: Тез. докл. – М.: РУДН, 2010. – С. 106–107. Рыбаков К.А. Синтез оптимального в среднем управления системами со случайным периодом квантования при неполной информации // XXXVI Гагаринские чтения. Международная молодежная научная конференция, Москва, 6–10 апреля 2010 г.: Тез. докл. – М.: МАТИ, 2010. Рыбаков К.А., Черепанов Е.В. Анализ достоверности и полноты данных в эмпирических таблицах на основе непараметрических методов статистики // XXXVI Гагаринские чтения. Международная молодежная научная конференция, Москва, 6–10 апреля 2010 г.: Тез. докл. – М.: МАТИ, 2010. Кожевников А.С., Рыбаков К.А. Применение спектрального метода анализа стохастических систем в задачах финансовой математики. Модель Хестона // Актуальные проблемы авиационных и аэрокосмических систем: процессы, модели, эксперимент. – 2009, т. 14, вып. 2 (29). – С. 147. (Kozhevnikov A.S., Rybakov K.A. Application of the spectral method for the stochastic system analysis in problems of financial mathematics. Heston model // Actual problems of aviation and aerospace systems: processes, models, experiment. – 2009. v. 14. No 2 (29). – P. 156–157.) Кожевников А.С., Рыбаков К.А. Применение спектрального метода анализа стохастических систем в задачах финансовой математики. Модель Хестона // Авиация и космонавтика – 2009. VIII Международная конференция, Москва. 2009: Тез. докл. – М.: Изд-во МАИ-ПРИНТ, 2009. – С. 77. Рыбаков К.А., Хакимов З.Р. Анализ систем управления со случайным периодом квантования в классе обобщенных характеристических функций // Авиация и космонавтика – 2009. VIII Международная конференция, Москва. 2009: Тез. докл. – М.: Изд-во МАИ-ПРИНТ, 2009. – С. 72. Алещенко К.А., Рыбаков К.А. Разработка компьютерного учебно-методического комплекса «Обыкновенные дифференциальные уравнения» // Технологии Microsoft в теории и практике программирования. VI Всероссийская конференция студентов, аспирантов и молодых ученых, Москва, 1–2 апреля 2009 г.: Тр. конф. – М.: Вузовская книга, 2009. – С. 109–110. Система тестирования знаний по курсу «Обыкновенные дифференциальные уравнения» Кожевников А.С., Рыбаков К.А. Применение спектрального метода анализа стохастических систем в задачах финансовой математики // Информационные технологии в авиационной и космической технике – 2009. 2-я Всероссийская конференция ученых, молодых специалистов и студентов, Москва. 2009: Тез. докл. – М.: Изд-во МАИ-ПРИНТ, 2009. – С. 89. Рыбаков К.А., Хакимов З.Р. Применение спектральной формы математического описания к решению линейных интегральных уравнений // Информационные технологии в авиационной и космической технике – 2009. 2-я Всероссийская конференция ученых, молодых специалистов и студентов, Москва. 2009: Тез. докл. – М.: Изд-во МАИ-ПРИНТ, 2009. – С. 90. Рыбаков К.А., Черепанов Е.В. Полиграммные оценки моментов непрерывных случайных величин в социально–экономических исследованиях // Материалы III Всероссийского социологического конгресса (ВСК-3), Москва, 21–24 октября 2008 г. – М.: Институт социологии РАН, Российское общество социологов, 2008. Рыбаков К.А. Оптимальное управление стохастическими мультиструктурными системами без учета смены структуры при неполной информации о векторе состояния // Авиация и космонавтика – 2005. IV Международная конференция, Москва, 10–13 октября 2005 г.: Тез. докл. – М.: МАИ, 2005. – С. 13. Рыбаков К.А. Спектральный метод синтеза оптимальных систем управления со случайной структурой // Математическое моделирование и краевые задачи. II Всероссийская научная конференция, Самара, 1–3 июня 2005 г.: Тез. докл. Ч. 2. – Самара: СамГТУ, 2005. – С. 219–221. Рыбаков К.А. Оптимальное управление системами со случайной структурой при неполной информации о состоянии // Проблемы управления и приложения (техника, производство, экономика). Международная конференция, Минск: 2005: Тр. конф. Т. 2. – Минск: Институт математики НАН Беларуси, 2005. – С. 144–149. Рыбаков К.А. Программное обеспечение спектрального метода анализа и синтеза систем управления // Теоретические вопросы вычислительной техники, программного обеспечения и информационных технологий в муниципальном хозяйстве: Межвуз. сб. науч. тр. – М.: МИРЭА, 2005. – С. 37–41. Рыбаков К.А. Спектральные характеристики линейных функционалов и их приложения к анализу и синтезу стохастических систем управления // Труды МАИ. – 2005, № 18. Рыбаков К.А. Алгоритмическое и программное обеспечение спектральных преобразований Spectrum // Авиация и космонавтика – 2004. III Международная конференция, Москва, 1–4 ноября 2004 г.: Тез. докл. – М.: МАИ, 2004. – С. 38. Рыбаков К.А., Сотскова И.Л. Алгоритмическое и программное обеспечение спектрального метода анализа систем управления в неограниченных областях изменения времени и фазовых координат // Системный анализ в проектировании и управлении. VIII Международная научно-практическая конференция, Санкт-Петербург, 22–24 июня 2004 г.: Тез. докл. Ч. 2. – СПб.: Нестор, 2004. – С. 83–85. Рыбаков К.А., Сотскова И.Л. Алгоритмическое обеспечение спектрального метода анализа систем управления в неограниченных областях изменения времени и фазовых координат // Труды МАИ. – 2004, № 16. Рыбаков К.А., Семенец А.В., Сотскова И.Л. Спектральный метод анализа стохастических систем управления при условии поглощения и отражения на произвольной гладкой границе // Математическое моделирование и краевые задачи. Всероссийская научная конференция, Самара, 26–28 мая 2004 г.: Тез. докл. Ч. 2. – Самара: СамГТУ, 2004. – С. 228–229. Рыбаков К.А. Программное обеспечение спектрального метода Spectrum // Труды МАИ. – 2003, № 14. Рыбаков К.А., Сотскова И.Л. Синтез оптимальных систем с переменной структурой при неполной информации // XII Международная конференция по вычислительной механике и современным прикладным программным системам, Владимир, 30 июня – 5 июля 2003 г.: Тез. докл. Т. 2. – М.: МАИ, 2003. – С. 557–558. Рыбаков К.А., Сотскова И.Л. Синтез оптимальных систем с переменной структурой при неполной информации // Труды МАИ. – 2003, № 13. Рыбаков К.А., Сотскова И.Л. Спектральный метод анализа многомерных стохастических систем с переменной структурой // Компьютерное моделирование 2003. IV Международная конференция, Санкт-Петербург, 24–28 июня 2003 г.: Тез. докл. – СПб.: Нестор, 2003. – С. 192–193. Рыбаков К.А., Сотскова И.Л. Анализ систем с переменной структурой в классе обобщенных характеристических функций // Труды МАИ. – 2003, № 11. Рыбаков К.А., Сотскова И.Л. Алгоритм анализа многомерных стохастических непрерывно-дискретных систем спектральным методом // Теоретические вопросы вычислительной техники и программного обеспечения: Межвуз. сб. науч. тр. – М.: МИРЭА, 2003. – С. 81–89. Рыбаков К.А., Сотскова И.Л. Спектральный метод анализа многомерных стохастических логико–динамических систем // Нелинейный динамический анализ. II Международный конгресс, Москва, 3–8 июня 2002 г.: Тез. докл. – М.: МАИ, 2002. – С. 196. Сотскова И.Л., Рыбаков К.А. Анализ многомерных стохастических логико-динамических систем спектральным методом // Современные технологии в задачах управления, автоматики и обработки информации. XI Международный научно-технический семинар, Алушта, 18–22 сентября 2002 г.: Тез. докл. – М.: МГАПИ, 2002. – С. 394–395. Сотскова И.Л., Рыбаков К.А. Анализ стохастических логико–динамических систем в классе обобщенных характеристических функций // Системный анализ и управление аэрокосмическими комплексами. 7-я Международная конференция, Евпатория, 1–7 июля 2002 г.: Тез. докл. – М.: МАИ, 2002. – С. 40.
	Все файлы в формате Adobe PDF (Adobe Acrobat Reader).
	[ основная страница ] [ стажировки ] [ программное обеспечение ]