Монографии и учебные пособия
	Рыбаков К.А. Спектральный метод моделирования линейных непрерывных стохастических систем. — М.: Издательство МАИ, 2021. — 216 с. В монографии изложены методы и алгоритмы моделирования линейных непрерывных стохастических систем, основанные на спектральной форме математического описания. Для специалистов и инженеров, интересующихся задачами моделирования случайных процессов в непрерывном времени, задачами анализа и синтеза линейных стохастических систем, а также для студентов старших курсов и аспирантов технических вузов и университетов. ISBN 978-5-4316-0863-6     Современная наука: теоретические, практические и инновационные аспекты развития. Том 2. — Ростов-на-Дону: Издательство Международного исследовательского центра «Научное сотрудничество», 2018. — 201 с. В 9-ти томной коллективной монографии представлены материалы, посвященные рассмотрению теоретических, практических и инновационных аспектов развития современной науки. Исследовательский контент позволяет дать оценку современным процессам, происходящим в области коммерциализации научных идей, а также в рамках внедрения новаций в различных областях научного знания. Издание адресовано отечественным и зарубежным преподавателям, научным работникам, докторантам, аспирантам, магистрантам, студентам, а также всем, интересующимся актуальными проблемами развития научных исследований в современном мире. ISBN 978-5-4419-0074-4     Рыбаков К.А. Статистические методы анализа и фильтрации в непрерывных стохастических системах. — М.: Издательство МАИ, 2017. — 176 с. Изложены статистические методы и алгоритмы анализа и оптимальной фильтрации в нелинейных стохастических дифференциальных системах. Для специалистов и инженеров, интересующихся задачами анализа и фильтрации, методами их решения, а также для студентов старших курсов и аспирантов технических вузов и университетов. ISBN 978-5-4316-0404-1     Пантелеев А.В., Якимова А.С., Рыбаков К.А. Обыкновенные дифференциальные уравнения. Практикум. — М.: Инфра-М, 2016. — 432 с. Изложены аналитические, приближенно-аналитические и численные методы и алгоритмы решения обыкновенных дифференциальных уравнений. Применение каждого метода продемонстрировано на решении типовых и нетиповых примеров, охватывающих различные приложения к задачам механики, экономики, расчета электрических цепей и биологических систем. Особое внимание уделено специфике решения задач анализа выходных процессов и устойчивости одномерных и многомерных динамических систем, исследуемых в теории управления. Учебное пособие написано в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения. Для студентов высших учебных заведений, получающих образование по направлениям (специальностям) естественных наук, техники и технологий, информатики и экономики (квалификация (степень) «бакалавр» и «магистр»). ISBN 978-5-16-011973-1 (print), 978-5-16-104612-8 (online) Предварительный просмотр на Znanium     Рыбаков К.А., Рыбин В.В. Моделирование распределенных и дробно-распределенных процессов и систем управления спектральным методом. — М.: Издательство МАИ, 2016. — 160 с. Изложены современные методы моделирования и анализа распределенных и дробно-распределенных процессов и систем управления, основанные на спектральной форме математического описания. Для специалистов и инженеров, интересующихся современными задачами теории управления и методами их решения, а также для студентов старших курсов и аспирантов технических вузов и университетов. ISBN 978-5-4316-0307-5     Пантелеев А.В., Рыбаков К.А. Методы и алгоритмы синтеза оптимальных стохастических систем управления при неполной информации. — М.: Издательство МАИ, 2012. — 160 с. Изложены методы синтеза оптимальных многомерных нелинейных непрерывных стохастических систем управления с неполной обратной связью, основанные на спектральной форме математического описания. Приведены разнообразные примеры, иллюстрирующие эффективность описанных методов. Для специалистов и инженеров, интересующихся современными задачами теории управления и методами их решения, а также для студентов старших курсов и аспирантов технических вузов и университетов. ISBN 978-5-4316-0053-1     Пантелеев А.В., Рыбаков К.А. Прикладной вероятностный анализ нелинейных систем управления спектральным методом. — М.: Издательство МАИ-ПРИНТ, 2010. — 160 с. Изложены современные методы анализа многомерных нелинейных непрерывных стохастических систем управления с фиксированной структурой, основанные на спектральной форме математического описания. Для специалистов и инженеров, интересующихся современными задачами теории управления и методами их решения, а также для студентов старших курсов и аспирантов технических вузов и университетов. ISBN 978-5-7035-2168-7     Пантелеев А.В., Якимова А.С., Рыбаков К.А. Обыкновенные дифференциальные уравнения. Практический курс: учеб. пособие с мультимедиа сопровождением. — М.: Логос, 2010. — 384 с. Изложены аналитические и приближенно-аналитические методы и алгоритмы решения обыкновенных дифференциальных уравнений. Применение каждого метода продемонстрировано на решении типовых и нетиповых примеров, охватывающих различные приложения к задачам механики, экономики, расчета электрических цепей и биологических систем. Особое внимание уделено специфике решения задач анализа выходных процессов и устойчивости одномерных и многомерных динамических систем, исследуемых в теории управления. Для студентов высших учебных заведений, получающих образование по направлениям (специальностям) естественных наук, техники и технологий, информатики и экономики на квалификацию специалиста, степени бакалавра и магистра. Допущено УМО по образованию в области прикладной математики и управления качеством в качестве учебного пособия для студентов вузов, обучающихся по направлению «Прикладная математика» специальности «Прикладная математика». ISBN 978-5-98704-465-0 Предварительный просмотр на Znanium Система тестирования знаний     Нестационарные системы автоматического управления: анализ, синтез и оптимизация (под ред. К.А. Пупкова и Н.Д. Егупова). — М.: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2007. — 632 с. Изложены основы теории и пути практического применения методов анализа и синтеза систем автоматического управления, содержащих переменные параметры и находящихся под воздействием как детерминированных, так и случайных сигналов, а также вероятностный подход к решению задач робастного управления. Существенное внимание уделено современным методам исследования стохастических систем, основанным на проекционной аппроксимации математических моделей систем с применением техники матричных операторов. Рассматриваются вопросы применения нейрокомпьютеров в системах управления. Достаточно подробно рассмотрены вопросы описания сигналов и линейных нестационарных систем с использованием вейвлетов. Для научных работников, специалистов в области теории автоматического управления и математического моделирования, а также для студентов и аспирантов соответствующих специальностей. ISBN 978-5-7038-2781-9     Пантелеев А.В., Рыбаков К.А., Сотскова И.Л. Спектральный метод анализа нелинейных стохастических систем управления. — М.: Вузовская книга, 2006. — 392 с. Изложены современные методы анализа многомерных нелинейных непрерывных стохастических систем управления с фиксированной и случайной структурами, основанные на спектральной форме математического описания. Для студентов и аспирантов, изучающих теорию управления.Изложены статистические методы и алгоритмы анализа и оптимальной фильтрации в нелинейных стохастических дифференциальных системах. ISBN 5-9502-0187-6 Второе издание: М.: Вузовская книга, 2015. — 392 с. ISBN 978-5-9502-0661-0
	Все публикации
	Rybakov K.A. Forming invariant stochastic differential systems with a given first integral // Dynamics. – 2026, vol. 6, no. 1, 6. (Препринт arXiv:2601.04865 [math.PR], ) Rybakov K.A., Shermatov E.D. Applying the spectral method for modeling linear filters: Butterworth, Linkwitz–Riley, and Chebyshev filters // Franklin Open. – 2026, vol. 14, 100508. (Препринт arXiv:2508.07206 [eess.SP], ) Rybakov K.A. On approximate representation of fractional Brownian motion // Methodology and Computing in Applied Probability. – 2025, vol. 27, no. 4, 88. (Препринт arXiv:2503.04575 [math.PR], ) Пантелеев А.В., Якимова А.С., Рыбаков К.А. Обыкновенные дифференциальные уравнения. Практикум: учеб. пособие. – М.: Инфра-М, 2025. – 432 с. Averina T., Rybakov K. Analysis and conditional optimization of projection estimates for distribution of random variable using Legendre polynomials // Algorithms. – 2025, vol. 18, no. 8, 466. (Препринт arXiv:2506.14822 [stat.CO], ) Rybakov K.A. On spectral approach to the synthesis of shaping filters // Препринт arXiv:2501.15174 [eess.SY], Rybakov K. Spectral representation and simulation of fractional Brownian motion // Computation. – 2025, vol. 13, no. 1, 19. (Препринт arXiv:2412.12207 [math.PR], ) Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Исследование свойств проекционных оценок плотностей вероятности и функций распределения с разной степенью гладкости // Актуальные проблемы математики и информационных технологий. VI Всероссийская конференция, Махачкала, 21–25 апреля 2025 г.: Материалы конф. – Махачкала: Изд-во ДГУ, 2025. – С. 4–6. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Проекционное оценивание функции распределения случайного вектора // Открытые эволюционирующие системы. Седьмая международная научно-практическая конференция, Хабаровск, 20–21 ноября 2024 г.: Материалы конф. – Хабаровск: Изд-во ДВГУПС, 2024. – С. 25–32. Рыбаков К.А. Новые представления кратных и повторных стохастических интегралов в приложении к численному решению стохастических дифференциальных уравнений // Марчуковские научные чтения – 2024. Международная конференция, Новосибирск, 7–11 октября 2024 г.: Тез. докл. – Новосибирск: ИВМиМГ СО РАН, 2024. – С. 14. Рыбаков К.А. О спектральном представлении решений линейных стохастических дифференциальных уравнений с пуассоновской составляющей // XV Международная конференция по прикладной математике и механике в аэрокосмической отрасли (AMMAI’2024), Алушта, 1–8 сентября 2024 г.: Материалы конф. – М.: Изд-во МАИ, 2024. – С. 330–332. Рыбаков К.А. Применение спектрального метода для представления дробного броуновского движения // XV Международная конференция по прикладной математике и механике в аэрокосмической отрасли (AMMAI’2024), Алушта, 1–8 сентября 2024 г.: Материалы конф. – М.: Изд-во МАИ, 2024. – С. 283–285. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Проекционное оценивание функции распределения случайного вектора // Информационные технологии в моделировании и управлении: подходы, методы, решения. VII Всероссийская научная конференция с международным участием, Тольятти, 16–18 ноября 2024 г.: Материалы конф. – Тольятти: Изд-во ТГУ, 2024. – С. 4–11. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Методы типа Розенброка для решения стохастических дифференциальных уравнений // Сибирский журнал вычислительной математики. – 2024, т. 27, № 2. – С. 123–145. (Averina T.A., Rybakov K.A. Rosenbrock-type methods for solving stochastic differential equations // Numerical Analysis and Applications. – 2024, vol. 17, no. 2. – P. 99–115. ) Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Алгоритм проекционной оценки распределения решения стохастических дифференциальных уравнений // Актуальные проблемы математики и информационных технологий. V Всероссийская конференция, Махачкала, 7–9 февраля 2024 г.: Материалы конф. – Махачкала: Изд-во ДГУ, 2024. – С. 8–10. Rybakov K. On traces of linear operators with symmetrized Volterra-type kernels // Symmetry. – 2023, vol. 15, no. 10, 1821. Rybakov K. Spectral representations of iterated stochastic integrals and their application for modeling nonlinear stochastic dynamics // Mathematics. – 2023, vol. 11, no. 19, 4047. Рыбаков К.А. Алгоритмическое обеспечение численно-спектральных методов моделирования стохастических динамических систем // Моделирование и анализ данных. – 2023, т. 13, № 3. – C. 79–95. Рыбаков К.А. Точное вычисление погрешности аппроксимации кратных стохастических интегралов Ито // Сибирский журнал вычислительной математики. – 2023, т. 26, № 2. – С. 205–213. (Rybakov K.A. Exact calculation of the approximation error of multiple Itô stochastic integrals // Numerical Analysis and Applications. – 2023, vol. 16, no. 2. – P. 205–213. ) Рыбаков К.А. Особенности разложения кратных стохастических интегралов Стратоновича с применением функций Уолша и Хаара // Дифференциальные уравнения и процессы управления. – 2023. № 1. – С. 137–150. Рыбаков К.А. О матричном следе линейного интегрального оператора с ядром специального вида // Актуальные проблемы математики и информационных технологий. III Всероссийская конференция, Махачкала, 7–9 февраля 2023 г.: Материалы конф. – Махачкала: Изд-во ДГУ, 2023. – С. 126–129. Рыбаков К.А. Применение спектрального метода анализа линейных систем управления к моделированию повторных стохастических интегралов // Материалы конференции «Математическая теория управления и ее приложения» (МТУиП-2022) (в рамках 15-й Мультиконференции по проблемам управления – 15 МКПУ-2022), Санкт-Петербург, 4–6 октября 2022 г. – СПб.: АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2022. – С. 279–281. Рыбаков К.А. О вариации Аллана для самоподобных случайных процессов // Материалы ХХХIII конференции памяти выдающегося конструктора гироскопических приборов Н.Н. Острякова (в рамках 15-й Мультиконференции по проблемам управления – 15 МКПУ-2022), Санкт-Петербург, 4–6 октября 2022 г. – СПб.: АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2022. – С. 93–95. Рыбаков К.А. Спектральное представление повторных стохастических интегралов // Открытые эволюционирующие системы: Цифровая трансформация. Шестая международная научно-практическая конференция, Хабаровск, 8–9 июня 2022 г.: Материалы конф. – Хабаровск: Изд-во ДВГУПС, 2022. – С. 145–162. Рыбаков К.А. Развитие спектрального метода моделирования повторных стохастических интегралов // Открытые эволюционирующие системы: Цифровая трансформация. Шестая международная научно-практическая конференция, Хабаровск, 8–9 июня 2022 г.: Тез. докл. – Хабаровск: Изд-во ДВГУПС, 2022. – С. 42–43. Рыбаков К.А. Расчет коэффициентов разложения типовых ядер кратных стохастических интегралов // Марчуковские научные чтения – 2022. Международная конференция, Новосибирск, 3–7 октября 2022 г.: Тез. докл. – Новосибирск: ИВМиМГ СО РАН, 2022. – С. 59–60. Рыбаков К.А. Вычисление погрешностей аппроксимации кратных стохастических интегралов Ито и Стратоновича // Марчуковские научные чтения – 2022. Международная конференция, Новосибирск, 3–7 октября 2022 г.: Тез. докл. – Новосибирск: ИВМиМГ СО РАН, 2022. – С. 59. Rybakov K., Vinogradov V., Volkova T. Computer technologies for forming professional competences in Applied mathematics // MATEC Web of Conferences. – 2022. Vol. 362. Id 01028. Rybakov K. Spectral representation of stochastic integration operators // MATEC Web of Conferences. – 2022. Vol. 362. Id 01027. Кудрявцева И.А., Рыбаков К.А. Сравнительный анализ фильтров частиц для стохастических систем с непрерывным и дискретным временем // Известия РАН. Теория и системы управления. – 2022, № 5. – С. 40–49. (Kudryavtseva I.A., Rybakov K.A. Comparative analysis of particle filters for stochastic systems with continuous and discrete time // Journal of Computer and Systems Sciences International. – 2022, vol. 61, no. 5. – P. 741–750. ) Рыбаков К.А. К ортогональному разложению повторных стохастических интегралов Стратоновича // Вестник ДГУ. Серия 1. Естественные науки. – 2022, т. 37, вып. 2. – С. 27–32. Rybakov K.A. Using spectral form of mathematical description to represent Itô iterated stochastic integrals // Smart Innovation, Systems and Technologies, vol. 274. – Springer, 2022. – P. 331–344. Рыбаков К.А. К ортогональному разложению повторных стохастических интегралов Стратоновича // Актуальные проблемы математики и информационных технологий. III Всероссийская конференция, Махачкала, 7–9 февраля 2022 г.: Материалы конф. – Махачкала: Изд-во ДГУ, 2022. – С. 174–176. Рыбаков К.А. Спектральный метод моделирования линейных непрерывных стохастических систем. – М.: Изд-во МАИ, 2021. – 216 с. Рыбаков К.А. Ортогональное разложение кратных стохастических интегралов Стратоновича // Дифференциальные уравнения и процессы управления. – 2021, № 4. – С. 81–115. Рыбаков К.А. Ортогональное разложение кратных стохастических интегралов Ито // Дифференциальные уравнения и процессы управления. – 2021, № 3. – С. 109–140. Rybakov K. Modified spectral method for optimal estimation in linear continuous-time stochastic systems // Journal of Physics: Conference Series. – 2021. Vol. 1864. Id 012025. Рыбаков К.А. Достаточные условия эпсилон-оптимальности для систем со случайным периодом квантования // Проблемы математического анализа. – 2021. Вып. 110. – С. 81–88. (Rybakov K.A. Sufficient epsilon-optimality conditions for systems with random quantization period // Journal of Mathematical Sciences. – 2021. Vol. 255. No. 6. – P. 764–772 ) Averina T., Rybakov K. Statistical filtering algorithms based on the maximum cross section method for stochastic systems with regime switching // Journal of Physics: Conference Series. – 2021. Vol. 1715. Id 012060. Averina T.A., Rybakov K.A. Maximum cross section method in the filtering problem for continuous systems with Markovian switching // Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. – 2021, vol. 36, no. 3. – P. 127–137. Рыбаков К.А. К вычислению погрешностей аппроксимации кратных стохастических интегралов // XXII Межд. конф. по вычислительной механике и современным прикладным программным системам (ВМСППС’2021), Алушта, 4–13 сентября 2021 г.: Материалы конф. – М.: Изд-во МАИ, 2021. – С. 77–79. Rybakov K.A. Using spectral form of mathematical description to represent Stratonovich iterated stochastic integrals // Smart Innovation, Systems and Technologies, vol. 217. – Springer, 2021. – P. 287–304. Kudryavtseva I.A., Rybakov K.A. Modified continuous-time particle filter algorithm without overflow errors // Smart Innovation, Systems and Technologies, vol. 217. – Springer, 2021. – P. 245–257. Рыбаков К.А. Спектральное представление операторов стохастического интегрирования // Актуальные проблемы математики и информационных технологий. II Всероссийская конференция с международным участием, Махачкала, 5–7 февраля 2021 г.: Материалы конф. – Махачкала: Изд-во ДГУ, 2021. – С. 147–149. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Статистический алгоритм оценивания состояний систем со случайной структурой // Марчуковские научные чтения 2020 (МНЧ-2020). Международная конференция, посвященная 95-летию со дня рождения академика Г.И. Марчука, Новосибирск, 19–23 октября 2020 г.: Тез. докл. – Новосибирск: ИПЦ НГУ, 2020. – С. 34. Рыбаков К.А. Применение ортогональных разложений случайных процессов в непрерывном фильтре частиц // Материалы ХХХII конференции памяти выдающегося конструктора гироскопических приборов Н.Н. Острякова (в рамках 13-й Мультиконференции по проблемам управления – 13 МКПУ-2020), Санкт-Петербург, 6–8 октября 2020 г. – СПб.: АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2020. – С. 322–324. Rybakov K. Modified algorithms for approximate MAP estimation using continuous-time particle filter and Edgeworth series // Proceedings of the 2020 Int. Multi-Conf. on Industrial Engineering and Modern Technologies (FarEastCon). Vladivostok, Russia, 6–9 October, 2020. – IEEE, 2020. – P. 1–6. Rybakov K., Yushchenko A. Spectral method for solving linear Caputo fractional stochastic differential equations // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. – 2020, vol. 927, id 012077. Rybakov K. Application of Walsh series to represent iterated Stratonovich stochastic integrals // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. – 2020, vol. 927, id 012080. Рыбаков К.А. Моделирование линейных нестационарных стохастических систем спектральным методом // Дифференциальные уравнения и процессы управления. – 2020, № 3. – С. 98–128. Рыбаков К.А. Расчет спектральных характеристик оператора интегрирования дробного порядка относительно функций Уолша и Хаара // Вестник ДГУ. Серия 1. Естественные науки. – 2020, т. 35, вып. 3. – С. 17–23. Рыбаков К.А., Ющенко А.А. Спектральный метод моделирования решений линейных стохастических дифференциальных уравнений дробного порядка // XIII Международная конференция по прикладной математике и механике в аэрокосмической отрасли (AMMAI’2020), Алушта, 6–13 сентября 2020 г.: Материалы конф. – М.: Изд-во МАИ, 2020. – С. 712–714. Рыбаков К.А. О представлении повторных стохастических интегралов с помощью функций Уолша // XIII Международная конференция по прикладной математике и механике в аэрокосмической отрасли (AMMAI’2020), Алушта, 6–13 сентября 2020 г.: Материалы конф. – М.: Изд-во МАИ, 2020. – С. 710–712. Рыбаков К.А. К задаче управления стохастическими системами со случайным периодом квантования // Международная конференция по дифференциальным уравнениям и динамическим системам (DIFF-2020), Суздаль, 3–8 июля 2020 г.: Материалы конф. – Владимир: ВлГУ, 2020. – С. 105–106. Кудрявцева И.А., Рыбаков К.А. Приближенное решение задачи оптимальной фильтрации по МАП-критерию в системах с дискретным временем // Международная конференция по дифференциальным уравнениям и динамическим системам (DIFF-2020), Суздаль, 3–8 июля 2020 г.: Материалы конф. – Владимир: Изд-во ВлГУ, 2020. – С. 82–83. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Статистические алгоритмы фильтрации для систем со случайно изменяющейся структурой // Колмогоровские чтения IX. Общие проблемы управления и их приложения (ОПУ–2020). Международная научная конференция, посвященная 70-летию со дня рождения Александра Ивановича Булгакова и 90-летию Института математики, физики и информационных технологий Тамбовского государственного университета имени Г.Р. Державина, Тамбов, 12–16 октября 2020 г.: Материалы конф. – Тамбов: ТГУ, 2020. – С. 11–14. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Статистические алгоритмы фильтрации для систем со случайно изменяющейся структурой // Вестник российских университетов. Математика. – 2020, т. 25. № 130. – С. 109–122. Рыбаков К.А. Достаточные условия эпсилон-оптимальности для диффузионно-скачкообразных систем // Проблемы математического анализа. Вып. 104. – Новосибирск: Тамара Рожковская, 2020. – С. 129–138. (Rybakov K.A. Sufficient epsilon-optimality conditions for jump–diffusion systems // Journal of Mathematical Sciences. – 2020, vol. 250, no. 1. – P. 144–154. ) Рыбаков К.А., Ющенко А.А. Моделирование дробного броуновского движения с применением ортогональных разложений случайных процессов // Теория управления и математическое моделирование. Всероссийская конференция с международным участием, посвященная памяти проф. Н.В. Азбелева и проф. Е.Л. Тонкова, Ижевск, 15–19 июня 2020 г.: Тез. докл. – Ижевск: Изд-во «Удмуртский университет», 2020. – С. 334–335. Рыбаков К.А. Представление повторных стохастических интегралов Стратоновича в спектральной форме математического описания // Теория управления и математическое моделирование. Всероссийская конференция с международным участием, посвященная памяти проф. Н.В. Азбелева и проф. Е.Л. Тонкова, Ижевск, 15–19 июня 2020 г.: Тез. докл. – Ижевск: Изд-во «Удмуртский университет», 2020. – С. 332–333. Rybakov K.A. Spectral method of analysis and optimal estimation in linear stochastic systems // International Journal of Modeling, Simulation, and Scientific Computing. – 2020, vol. 11, no. 3, id 2050022. Rybakov K.A. Sufficient epsilon-optimality conditions for stochastic systems driven by non-Poisson impulses // Proceedings of the 2020 15th International Conference “Stability and Oscillations of Nonlinear Control Systems” (Pyatnitskiy’s Conference) (STAB). Moscow, Russia, 3–5 June, 2020. – IEEE, 2020. – P. 1–4. Рыбаков К.А. О достаточных условиях эпсилон-оптимальности для стохастических систем с непуассоновскими потоками импульсных воздействий // XV Международная конференция «Устойчивость и колебания нелинейных систем управления» (конференция Пятницкого), Москва, 3–5 июня 2020 г.: Материалы конф. – М.: ИПУ РАН, 2020. – С. 383–386. Рыбаков К.А. Модификация численных методов решения стохастических дифференциальных уравнений с первым интегралом // Пятая Международная научно-практическая конференция «Открытые эволюционирующие системы» (интернет-конференция), Киев, 19–21 мая 2020 г.: Тез. докл. – Киев: ФОП Маслаков, 2020. – С. 200–201. Рыбаков К.А. Приближенное решение задачи оптимальной фильтрации по МАП-критерию с применением частичных сумм ряда Эджворта // Вестник УГАТУ. – 2020, т. 24, № 1 (87). – С. 93–102. Рыбаков К.А. Моделирование и анализ выходных процессов линейных непрерывных стохастических систем на основе ортогональных разложений случайных функций // Известия РАН. Теория и системы управления. – 2020, № 3. – С. 14–29. (Rybakov K.A. Modeling and analysis of output processes of linear continuous stochastic systems based on orthogonal expansions of random functions // Journal of Computer and Systems Sciences International. – 2020, vol. 59, no. 3. – P. 322–337. ) Averina T.A., Rybakov K.A. Using maximum cross section method for filtering jump-diffusion random processes // Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. – 2020, vol. 35, no. 2. – P. 55–67. Chugai K.N., Kosachev I.M., Rybakov K.A. Approximate filtering methods in continuous-time stochastic systems // Advances in Theory and Practice of Computational Mechanics (Proceedings of the 21st International Conference on Computational Mechanics and Modern Applied Software Systems), ed. by L.C. Jain, M.N. Favorskaya, I.S. Nikitin, and D.L. Reviznikov. – Springer, 2020. – P. 351–371. Baghdasaryan G.Y., Mikilyan M.A., Panteleev A.V., Rybakov K.A. Spectral method for analysis of diffusions and jump diffusions // Advances in Theory and Practice of Computational Mechanics (Proceedings of the 21st International Conference on Computational Mechanics and Modern Applied Software Systems), ed. by L.C. Jain, M.N. Favorskaya, I.S. Nikitin, and D.L. Reviznikov. – Springer, 2020. – P. 293–314. Рыбаков К.А. О расчете спектральных характеристик оператора интегрирования дробного порядка относительно функций Уолша и Хаара // Актуальные проблемы математики и информационных технологий. I Всероссийская конференция, Махачкала, 3–5 февраля 2020 г.: Материалы конф. – Махачкала: Изд-во ДГУ, 2020. – С. 146–148. Пантелеев А.В., Якимова А.С., Рыбаков К.А. Обыкновенные дифференциальные уравнения. Практический курс: учеб. пособие с мультимедиа сопровождением. – М.: Логос, 2020. – 384 с. Рыбаков К.А. Применение спектральной формы математического описания для представления повторных стохастических интегралов // Дифференциальные уравнения и процессы управления. – 2019, № 4. – С. 1–31. Рыбаков К.А., Рыбин В.В. Алгоритмическое и программное обеспечение расчета спектральной характеристики оператора дробного интегродифференцирования относительно функций Уолша // Вестник СамГТУ. Серия: Технические науки. – 2019, № 4 (64). – С. 42–57. Рыбаков К.А., Рыбин В.В. Спектральные характеристики операторов дифференцирования и интегрирования относительно ортогональных финитных функций. I. Симметричные сплайны // Актуальные проблемы вычислительной и прикладной математики 2019 (АПВПМ-2019). Международная конференция в рамках Марчуковских научных чтений – 2019, Новосибирск, 1–5 июля 2019 г.: Материалы конф. – Новосибирск: Изд-во ИВМиМГ СО РАН, 2019. – С. 423–430. Рыбаков К.А., Рыбин В.В. Спектральные характеристики операторов дифференцирования и интегрирования относительно ортогональных финитных функций. II. Несимметричные сплайны // Актуальные проблемы вычислительной и прикладной математики 2019 (АПВПМ-2019). Международная конференция в рамках Марчуковских научных чтений – 2019, Новосибирск, 1–5 июля 2019 г.: Материалы конф. – Новосибирск: Изд-во ИВМиМГ СО РАН, 2019. – С. 431–437. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Применение метода максимального сечения в задачах оценивания случайных процессов // Актуальные проблемы вычислительной и прикладной математики 2019 (АПВПМ-2019). Международная конференция в рамках Марчуковских научных чтений – 2019, Новосибирск, 1–5 июля 2019 г.: Материалы конф. – Новосибирск: Изд-во ИВМиМГ СО РАН, 2019. – С. 9–13. Рыбаков К.А., Ющенко А.А. Реализация фильтров частиц для непрерывных систем наблюдения и оценивания с использованием гетерогенных вычислений // Авиация и космонавтика – 2019. XVIII Международная конференция, Москва, 18–22 ноября 2019 г.: Тез. докл. – М.: Типография «Логотип», 2019. – С. 214–215. (Rybakov K.A., Yushchenko A.A. Continuous-time particle filters software implementation using heterogeneous computing // Авиация и космонавтика – 2019. XVIII Международная конференция, Москва, 18–22 ноября 2019 г.: Тез. докл. – М.: Типография «Логотип», 2019. – С. 509–510.) Baghdasaryan G., Mikilyan M., Panteleev A., Rybakov K. Analysis of jump diffusion systems by spectral method // AIP Conference Proceedings (Proceedings of Computational Mechanics and Modern Applied Software Systems (CMMASS’2019), Alushta, May 24–31, 2019). – 2019, vol. 2181, id 020030. Chugai K., Kosachev I., Rybakov K. Approximate MMSE and MAP estimation using continuous-time particle filter // AIP Conference Proceedings (Proceedings of Computational Mechanics and Modern Applied Software Systems (CMMASS’2019), Alushta, May 24–31, 2019). – 2019, vol. 2181, id 020001. Рыбаков К.А. Развитие и перспективы программного обеспечения спектрального метода Spectrum // Информационные и телекоммуникационные технологии. – 2019, № 43. – С. 57–63. Кудрявцева И.А., Руденко Е.А., Рыбаков К.А. Программное обеспечение оптимального оценивания состояний стохастических динамических систем // Информационные и телекоммуникационные технологии. – 2019, № 43. – С. 23–28. Averina T.A., Rybakov K.A. Maximum cross section method in estimation of jump-diffusion random processes // Proceedings of the 5th International Workshop “Applied Methods of Statistical Analysis. Statistical Computation and Simulation” (AMSA-2019). Novosibirsk, Russia, 18–20 September, 2019. – Novosibirsk: NSTU, 2019. – P. 335–341. Averina T.A., Rybakov K.A. Maximum cross section method in optimal filtering of jump-diffusion random processes // Proceedings of the 2019 15th International Asian School-Seminar “Optimization Problems of Complex Systems” (OPCS). Novosibirsk, Russia, August 26–30, 2019. – IEEE, 2019. – P. 8–11. Косачев И.М., Чугай К.Н., Рыбаков К.А. Методология высокоточной нелинейной фильтрации случайных процессов в стохастических динамических системах с фиксированной структурой. Часть 2 // Труды МАИ. – 2019, № 106. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Применение метода “максимального сечения” в задачах оценивания случайных процессов // Актуальные проблемы вычислительной и прикладной математики 2019 (АПВПМ-2019). Международная конференция в рамках Марчуковских научных чтений – 2019, Новосибирск, 1–5 июля 2019 г.: Тез. докл. – Новосибирск: ИПЦ НГУ, 2019. – С. 40. Рыбаков К.А., Рыбин В.В. Спектральные характеристики операторов дифференцирования и интегрирования относительно ортогональных финитных функций. I. Симметричные сплайны // Актуальные проблемы вычислительной и прикладной математики 2019 (АПВПМ-2019). Международная конференция в рамках Марчуковских научных чтений – 2019, Новосибирск, 1–5 июля 2019 г.: Тез. докл. – Новосибирск: ИПЦ НГУ, 2019. – С. 22–23. Рыбаков К.А., Рыбин В.В. Спектральные характеристики операторов дифференцирования и интегрирования относительно ортогональных финитных функций. II. Несимметричные сплайны // Актуальные проблемы вычислительной и прикладной математики 2019 (АПВПМ-2019). Международная конференция в рамках Марчуковских научных чтений – 2019, Новосибирск, 1–5 июля 2019 г.: Тез. докл. – Новосибирск: ИПЦ НГУ, 2019. – С. 23. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Модификация численных методов решения стохастических дифференциальных уравнений с первым интегралом // Сибирский журнал вычислительной математики. – 2019, т. 22, № 3. – С. 243–259. (Averina T.A., Rybakov K.A. A modification of numerical methods for stochastic differential equations with first integrals // Numerical Analysis and Applications. – 2019, vol. 12, no. 3. – P. 203–218 ) Рыбаков К.А. Методика точного и приближенного синтеза оптимальных непрерывных стохастических систем управления // Дифференциальные уравнения и процессы управления. – 2019, № 2. – С. 1–44. Рыбаков К.А. О решении обратной задачи динамики для детерминированных и стохастических систем // XIII Всероссийское совещание по проблемам управления (ВСПУ-2019). Москва, 17–20 июня 2019 г.: Тр. – М.: Институт проблем управления РАН, 2019. – С. 886–890. Косачев И.М., Чугай К.Н., Рыбаков К.А. Перспективные направления нелинейной фильтрации случайных процессов в непрерывных стохастических системах // Моделирование и анализ данных. – 2019, № 3. – С. 73–79. Рыбаков К.А. Применение ортогональных и биортогональных функций для моделирования марковских случайных процессов // Математическое моделирование и краевые задачи. XI Всероссийская научная конференция с международным участием, Самара, 27–30 мая 2019 г.: Материалы конф. Т. 1. – Самара: СамГТУ, 2019. – С. 340–343. Косачев И.М., Пантелеев А.В., Рыбаков К.А., Чугай К.Н. Совместное оценивание и управление по неполным и неточным данным для нелинейных динамических систем // XXI Международная конференция по вычислительной механике и современным прикладным программным системам (ВМСППС’2019), Алушта, 24–31 мая 2019 г.: Материалы конф. – М.: Изд-во МАИ, 2019. – С. 682–684. Багдасарян Г.Е., Микилян М.А., Пантелеев А.В., Рыбаков К.А. Новые методы моделирования, анализа и оптимизации динамических систем с распределенными параметрами // XXI Международная конференция по вычислительной механике и современным прикладным программным системам (ВМСППС’2019), Алушта, 24–31 мая 2019 г.: Материалы конф. – М.: Изд-во МАИ, 2019. – С. 676–678. Косачев И.М., Чугай К.Н., Рыбаков К.А. Методология высокоточной нелинейной фильтрации случайных процессов в стохастических динамических системах с фиксированной структурой. Часть 1 // Труды МАИ. – 2019, № 105. Волкова Т.Б., Рыбаков К.А. Формирование профессиональных компетенций магистров, обучающихся по направлению «Прикладная математика» // Сборник избранных статей по материалам научных конференций ГНИИ «Нацразвитие», Санкт-Петербург, 29 марта 2019 г. – СПб.: ГНИИ «Нацразвитие», 2019. – С. 79–85. Rybakov K.A. Solving the nonlinear problems of estimation for navigation data processing using continuous particle filter // Gyroscopy and Navigation. – 2019, vol. 10, no. 1. – P. 27–34. Рыбаков К.А. Об одном классе задач фильтрации на многообразиях // Информатика и ее применения. – 2019, т. 13, вып. 1. – С. 16–24. Рыбаков К.А. Применение спектрального метода для моделирования, анализа и оптимизации линейных стохастических систем управления // Мехатроника, автоматика и робототехника. III Международная научно-практическая конференция, Новокузнецк, 22 февраля 2019 г.: Материалы конф. – Новокузнецк: Научно-исследовательский центр «Машиностроение», 2019. – С. 173–176. Пантелеев А.В., Якимова А.С., Рыбаков К.А. Обыкновенные дифференциальные уравнения. Практикум: учеб. пособие. – М.: Инфра-М, 2019. – 432 с. Рыбаков К.А. Непрерывные фильтры частиц для стохастических систем диффузионно-скачкообразного типа // Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики. Международная научно-техническая конференция, Воронеж, 17–19 декабря 2018 г.: Сб. тр. конф. – Воронеж: Изд-во «Научно-исследовательские публикации», 2018. – С. 1613–1619. Рыбаков К.А. Решение нелинейных задач оценивания при обработке навигационных данных с использованием непрерывного фильтра частиц // Гироскопия и навигация. – 2018, т. 26, № 4 (103). – С. 82–95. Рыбаков К.А., Ющенко А.А. Непрерывные фильтры частиц и их реализация в реальном масштабе времени // Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии. – 2018, № 3. – С. 56–64. Рыбаков К.А., Рыбин В.В. Алгоритмическое и программное обеспечение расчета систем автоматического управления в спектральной форме математического описания / В кн. Современная наука: теоретические, практические и инновационные аспекты развития. Том 2. – Ростов-на-Дону: Издательство Международного исследовательского центра «Научное сотрудничество», 2018. – С. 171–199. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Численные методы решения стохастических дифференциальных уравнений, сохраняющие первый интеграл // Вычислительная математика и математическая геофизика. Международная конференция, посвященная 90-летию со дня рождения академика А.С. Алексеева, в рамках Марчуковских научных чтений – 2018, Новосибирск, 8–12 октября 2018 г.: Материалы конф. – Новосибирск: ИВМиМГ СО РАН, 2018. – С. 3–9. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Численные методы решения стохастических дифференциальных уравнений, сохраняющие первый интеграл // Вычислительная математика и математическая геофизика. Международная конференция, посвященная 90-летию со дня рождения академика А.С. Алексеева, в рамках Марчуковских научных чтений – 2018, Новосибирск, 8–12 октября 2018 г.: Тез. докл. – Новосибирск: Академиздат, 2018. – С. 25. Рыбаков К.А. Об особенностях программной реализации фильтров частиц для непрерывных систем наблюдения и оценивания // Материалы ХХХI конференции памяти выдающегося конструктора гироскопических приборов Н.Н. Острякова (в рамках 11-й Российской мультиконференции по проблемам управления – 11 РМКПУ-2018), Санкт-Петербург, 2–4 октября 2018 г. – СПб.: АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2018. – С. 180–191. Рыбаков К.А. Достаточные условия ε-оптимальности для стохастических систем с переключениями // Динамические системы: устойчивость, управление, оптимизация (DSSCO-2018). Международная научная конференция, посвященная 100-летию со дня рождения академика Е.А. Барбашина, Минск, 24–29 сентября 2018 г.: Материалы конф. – Минск: БГУ, 2018. – С. 189–191. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Моделирование мультиструктурных систем на многообразиях в задачах статистического анализа и фильтрации // Вестник Тамбовского университета. Серия: Естественные и технические науки. – 2018, т. 23, № 122. – С. 145–153. Рыбаков К.А. Об условиях ε-оптимальности для стохастических систем диффузионно-скачкообразного типа // Международная конференция по дифференциальным уравнениям и динамическим системам (DIFF-2018), Суздаль, 6–11 июля 2018 г.: Материалы конф. – Владимир: ООО «Аркаим», 2018. – С. 182–183. Кудрявцева И.А., Рыбаков К.А. Комплексы программ для оптимальной фильтрации сигналов в непрерывных и дискретных динамических системах // Международная конференция по дифференциальным уравнениям и динамическим системам (DIFF-2018), Суздаль, 6–11 июля 2018 г.: Материалы конф. – Владимир: ООО «Аркаим», 2018. – С. 126–127. Averina T.A., Rybakov K.A. Systems with regime switching on manifolds // Proceedings of the 2018 14th International Conference “Stability and Oscillations of Nonlinear Control Systems” (Pyatnitskiy’s Conference) (STAB). Moscow, Russia, 30 May – 1 June, 2018. – IEEE, 2018. – P. 1–3. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Системы с переключениями режимов на многообразиях // XIV Международная конференция «Устойчивость и колебания нелинейных систем управления» (конференция Пятницкого), Москва, 30 мая – 1 июня 2018 г.: Материалы конф. – М.: ИПУ РАН, 2018. – С. 4–7. Рыбаков К.А. Реализация непрерывных фильтров частиц без ошибок переполнения весовых коэффициентов // XII Международная конференция по прикладной математике и механике в аэрокосмической отрасли (NPNJ’2018), Алушта, 24–31 мая 2018 г.: Материалы конф. – М.: Изд-во МАИ, 2018. – С. 653–655. Рыбаков К.А. О вычислении весовых коэффициентов в непрерывном фильтре частиц // Научный вестник МГТУ ГА. – 2018, т. 21, № 2. – С. 32–39. Аверина Т.А., Карачанская Е.В., Рыбаков К.А. Моделирование и анализ линейных инвариантных стохастических систем // Дифференциальные уравнения и процессы управления. – 2018, № 1. – С. 54–76. – http://www.math.spbu.ru/diffjournal (31.03.18). Рыбаков К.А., Рыбин В.В. Алгоритмическое и программное обеспечение расчета спектральной характеристики оператора дробного интегродифференцирования относительно функций Хаара // Машиностроение и компьютерные технологии. – 2018, № 1. – С. 31–51. Averina T.A., Karachanskaya E.V., Rybakov K.A. Statistical analysis of diffusion systems with invariants // Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. – 2018, vol. 33, no. 1. – P. 1–13. Пантелеев А.В., Рыбаков К.А. Приближенный синтез оптимальных непрерывных стохастических систем управления с неполной обратной связью // Автоматика и телемеханика. – 2018, № 1. – С. 130–146. (Panteleev A.V., Rybakov K.A. Continuous Optimal Stochastic Control Systems with Incomplete Feedback: Approximate Synthesis // Automation and Remote Control. – 2018, vol. 79, no. 1. – P. 103–116. ) Рыбаков К.А. Статистические методы анализа и фильтрации в непрерывных стохастических системах // Дифференциальные уравнения и процессы управления. – 2017, № 4. – С. 248–252. Рыбаков К.А. Применение фильтра частиц в задаче оценивания траектории спускаемого аппарата при аэродинамическом торможении // Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики. Международная научно-техническая конференция, Воронеж, 18–20 декабря 2017 г.: Сб. тр. конф. – Воронеж: Изд-во «Научно-исследовательские публикации», 2017. – С. 863–872. Рыбаков К.А., Рыбин В.В. Расчет спектральной характеристики оператора дробного интегродифференцирования в базисе функций Хаара // Аналитические и численные методы моделирования естественно-научных и социальных проблем. XII Международная научно-техническая конференция, Пенза, 4–6 декабря 2017 г.: Материалы конф. – Пенза: Изд-во ПГУ, 2017. – С. 44–48. Рыбаков К.А., Ющенко А.А. Программная реализация фильтров частиц для непрерывных систем наблюдения и оценивания // Авиация и космонавтика – 2017. XVI Международная конференция, Москва, 20–24 ноября 2017 г.: Тез. докл. – М.: Типография «Люксор», 2017. – С. 428. (Rybakov K.A., Yushchenko A.A. Particle filters software for continuous-time measurement and estimation systems // Авиация и космонавтика – 2017. XVI Международная конференция, Москва, 20–24 ноября 2017 г.: Тез. докл. – М.: Типография «Люксор», 2017. – С. 429.) Rybakov K.A. Robust Duncan–Mortensen–Zakai equation for non-stationary stochastic systems // Proceedings of the 2017 International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON). Novosibirsk Akademgorodok, Russia, 18–22 September, 2017. – IEEE, 2017. – P. 151–154. Averina T.A., Karachanskaya E.V., Rybakov K.A. Statistical modeling of random processes with invariants // Proceedings of the 2017 International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON). Novosibirsk Akademgorodok, Russia, 18–22 September, 2017. – IEEE, 2017. – P. 34–37. Рыбаков К.А. Спектральный метод синтеза оптимальных непрерывных стохастических систем с ограничениями на управление // Математическая теория управления и механика. Международная конференция, Суздаль, 7–11 июля 2017 г.: Тез. докл. – Владимир: ООО «Аркаим», 2017. – С. 120–121. Рыбаков К.А. Применение фильтра частиц для случайных процессов с инвариантами // Математическая теория управления и механика. Международная конференция, Суздаль, 7–11 июля 2017 г.: Тез. докл. – Владимир: ООО «Аркаим», 2017. – С. 119–120. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Статистические алгоритмы прогнозирования для нелинейных стохастических систем с пуассоновской составляющей // Вычислительная и прикладная математика 2017 (ВПМ 2017). Международная конференция в рамках Марчуковских научных чтений – 2017, Новосибирск, 25–30 июня 2017 г.: Материалы конф. – Новосибирск: Изд-во ИВМиМГ СО РАН, 2017. – С. 10–16. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Статистические алгоритмы прогнозирования для нелинейных стохастических систем с пуассоновской составляющей // Марчуковские научные чтения – 2017. Международная конференция, Новосибирск, ИВМиМГ СО РАН, 25 июня – 14 июля 2017 г.: Тез. докл. – Новосибирск: Омега принт, 2017. – С. 69. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Статистические алгоритмы прогнозирования для нелинейных стохастических систем диффузионно-скачкообразного типа // Дифференциальные уравнения и процессы управления. – 2017, № 2. – С. 130–152. Рыбаков К.А. О применении спектрального метода в задачах оптимального управления динамическими системами с ограничениями // XI Международная Четаевская научная конференция «Аналитическая механика, устойчивость и управление», Казань, 13–17 июня 2017 г.: Материалы конф. Т. 3 (Секция 3. Управление), ч. III. – Казань: Изд-во КНИТУ-КАИ, 2017. – С. 10–19. Рыбаков К.А. Статистические методы анализа и фильтрации в непрерывных стохастических системах. – М.: Изд-во МАИ, 2017. – 176 с. Аверина Т.А., Карачанская Е.В., Рыбаков К.А. Моделирование траекторий стохастических динамических систем на заданном многообразии // XX Международная конференция по вычислительной механике и современным прикладным программным системам (ВМСППС’2017), Алушта, 24–31 мая 2017 г.: Материалы конф. – М.: Изд-во МАИ, 2017. – С. 28–31. Рыбаков К.А. Оптимизация нелинейных стохастических систем в пространстве спектральных характеристик управлений // Научный вестник МГТУ ГА. – 2017, т. 20, № 2. – С. 16–26. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Приближенное решение задачи прогнозирования для стохастических систем диффузионно-скачкообразного типа // Сибирский журнал вычислительной математики. – 2017, т. 20, № 1. – С. 1–13. (Averina T.A., Rybakov K.A. Solving approximately a prediction problem for stochastic jump-diffusion systems // Numerical Analysis and Applications. – 2017, vol. 10, no. 1. – P. 1–10. ) Рыбаков К.А., Рыбин В.В. Моделирование распределенных и дробно-распределенных процессов и систем управления спектральным методом // Дифференциальные уравнения и процессы управления. – 2016, № 4. – С. 162–166. Пантелеев А.В., Якимова А.С., Рыбаков К.А. Обыкновенные дифференциальные уравнения. Практикум // Дифференциальные уравнения и процессы управления. – 2016, № 4. – С. 156–161. Волкова Т.Б., Рыбаков К.А. Формирование профессиональных компетенций бакалавров, обучающихся по направлению «Прикладная математика» // Международный журнал экономики и образования. – 2016, т. 2, № 4. – С. 60–66. Рыбаков К.А. Статистические алгоритмы оптимальной фильтрации сигналов в нелинейных диффузионно-скачкообразных стохастических системах // Вестник УГАТУ. – 2016, т. 20, № 4 (74). – С. 107–113. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Практическая реализация алгоритма прогнозирования в стохастических системах с пуассоновской составляющей // Проблемы оптимизации сложных систем. XII Международная Азиатская школа-семинар, Новосибирск, 12–16 декабря 2016 г.: Тр. конф. – Новосибирск: Изд-во ИВМиМГ СО РАН, 2016. – С. 2–11. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. О прогнозировании состояний для нелинейных стохастических систем со скачкообразной компонентой методом частиц // Авиация и космонавтика – 2016. XV Международная конференция, Москва, 14–18 ноября 2016 г.: Тез. докл. – М.: Типография «Люксор», 2016. – С. 568–569. (Averina T.A., Rybakov K.А. Extrapolation for nonlinear stochastic systems with jumps by particle method // Aviation and Cosmonautics – 2016. 15th International Conference, Moscow, November 14–18, 2016: Abstracts. – М.: Типография «Люксор», 2016. – P. 569–570.) Рыбаков К.А. Об оптимальном управлении при неполной информации диффузионно-скачкообразным процессом на многообразии // Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики. Международная научно-техническая конференция, Воронеж, 12–15 сентября 2016 г.: Сб. тр. конф. – Воронеж: Изд-во «Научно-исследовательские публикации», 2016. – С. 401–402. Рыбаков К.А., Рыбин В.В. Моделирование распределенных и дробно-распределенных процессов и систем управления спектральным методом. – М.: Изд-во МАИ, 2016. – 160 с. Пантелеев А.В., Якимова А.С., Рыбаков К.А. Обыкновенные дифференциальные уравнения. Практикум: учеб. пособие. – М.: Инфра-М, 2016. – 432 с. Рыбаков К.А. Спектральные аналоги множества допустимых управлений для финитных базисных систем // Дифференциальные уравнения и процессы управления. – 2016, № 2. – С. 40–71. Рыбаков К.А. Спектральный метод фильтрации и прогнозирования в стохастических системах диффузионно-скачкообразного типа // Научный вестник МГТУ ГА. – 2016, № 224 (2). – С. 14–23. Рыбаков К.А. Применение гибридных технологий параллельного программирования в расчетной системе Spectrum // Международный журнал экономики и образования. – 2016, т. 2, № 1. – С. 92–97. Клешнин В.Ю., Рыбаков К.А. О применении технологий параллельного программирования для задач матричной алгебры в приложении к спектральному методу анализа, синтеза и идентификации систем управления // Математика и математическое моделирование: сетевое издание МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2016, № 1. – С. 1–27. Рыбаков К.А. Модифицированные статистические алгоритмы фильтрации и прогнозирования в непрерывных стохастических системах // Известия Института математики и информатики УдГУ. – 2015, № 2 (46). – С. 155–162. Рыбаков К.А. Фильтрация сигналов в стохастических системах диффузионно-скачкообразного типа на основе метода статистических испытаний // Научный вестник МГТУ ГА. – 2015, № 220 (10). – С. 73–81. Рыбаков К.А. Построение множества допустимых управлений в спектральной форме математического описания // Вычислительные технологии. – 2015, № 3. – С. 58–74. Рыбаков К.А. Оптимальное управление стохастическими системами со случайным периодом квантования // Труды МФТИ. – 2015, т. 7, № 1 (25). – С. 145–165. Рыбаков К.А. Алгоритмы прогнозирования состояний в стохастических дифференциальных системах на основе моделирования специального ветвящегося процесса // Дифференциальные уравнения и процессы управления. – 2015, № 1. – С. 25–38. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Новые методы анализа воздействия эрланговских дельта-импульсов в задачах радиотехники // Журнал радиоэлектроники. – 2014, № 11. Рыбаков К.А. Решение робастного уравнения Дункана–Мортенсена–Закаи спектральным методом // Системи обробки інформації. – 2014, вып. 7 (123). – С. 143–147. Рыбаков К.А. Приближенный метод фильтрации сигналов в стохастических системах диффузионно-скачкообразного типа // Научный вестник МГТУ ГА. – 2014, № 207. – С. 54–60. Рыбаков К.А. О решении робастного уравнения Дункана–Мортенсена–Закаи для нестационарных систем // Информационные и телекоммуникационные технологии. – 2014, № 22. – С. 8–14. Рыбаков К.А. Приближенное решение задачи оптимальной нелинейной фильтрации для стохастических дифференциальных систем методом статистических испытаний // Сибирский журнал вычислительной математики. – 2013, т. 16, № 4. – С. 377–391. (Rybakov K.A. Solving approximately an optimal nonlinear filtering problem for stochastic differential systems by statistical modeling // Numerical Analysis and Applications. – 2013, vol. 6, no. 4. – P. 324–336. ) Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Два метода анализа стохастических систем с пуассоновской составляющей // Дифференциальные уравнения и процессы управления. – 2013, № 3. – С. 85–116. Рыбаков К.А. Решение робастного уравнения Дункана–Мортенсена–Закаи спектральным методом // Системи обробки інформації. – 2013, вып. 7 (114). – С. 139–143. Кожевников А.С., Рыбаков К.А. Спектральный метод анализа стохастических систем с разрывами траекторий, описываемыми случайной смесью эрланговских распределений // Управление большими системами. Вып. 45. – М.: ИПУ РАН, 2013. – С. 47–71. Рыбаков К.А. Многопараметрические базисные системы для представления функций в неограниченных областях // Научный вестник МГТУ ГА. – 2013, № 195 (9). – С. 45–50. Рыбаков К.А. Вероятностный анализ стохастических систем с пуассоновской составляющей // Научный вестник МГТУ ГА. – 2013, № 194 (8). – С. 55–62. Рыбаков К.А. Оптимальное управление стохастическими системами при импульсных воздействиях, образующих эрланговские потоки событий // Программные системы: теория и приложения. – 2013, т. 4, № 2 (16). – С. 3–20. Кожевников А.С., Рыбаков К.А. Спектральный метод анализа стохастических систем с разрывами траекторий, характеризуемыми чередованием эрланговских распределений // Наука и образование: научное издание МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2013, № 4. – С. 231–244. Рыбаков К.А. Модифицированный алгоритм оптимальной фильтрации сигналов на основе моделирования специального ветвящегося процесса // Авиакосмическое приборостроение. – 2013, № 3. – С. 15–20. Kozhevnikov A.S., Rybakov K.A. Analysis of nonlinear stochastic systems with jumps generated by Erlang flow of events // Open Journal of Applied Sciences. – 2013, vol. 3, no. 1. – P. 1–7. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Новые методы анализа воздействия пуассоновских дельта-импульсов в задачах радиотехники // Журнал радиоэлектроники. – 2013, № 1. Рыбаков К.А. О решении уравнения Дункана–Мортенсена–Закаи для нестационарных систем диффузионно-скачкообразного типа спектральным методом // Актуальные проблемы вычислительной и прикладной математики – 2015. Международная конференция, посвященная 90-летию со дня рождения академика Г.И. Марчука, Новосибирск, 19–23 октября 2015 г.: Тр. конф. – Новосибирск: Абвей, 2015. – С. 643–649. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. О прогнозировании состояний стохастических дифференциальных систем с пуассоновской составляющей // Проблемы оптимизации сложных систем. XI Международная Азиатская школа-семинар, Чолпон-Ата, 27 июля – 7 августа 2015 г.: Тр. конф. Ч. 1. – 2015. – С. 16–24. Рыбаков К.А. Идентификация стохастических систем в спектральной форме математического описания // Идентификация систем и задачи управления (SICPRO'15). X Международная конференция: Тр. конф. – М.: Институт проблем управления РАН, 2015. – С. 1306–1334. Рыбаков К.А., Клешнин В.Ю. Разработка библиотек матричной алгебры для расчетной системы Spectrum с применением технологий параллельного программирования // Научно-исследовательский и образовательный потенциал современной высшей школы. II Международная научно-практическая конференция. Москва, 17 октября 2014 г.: Тр. конф. – Ростов-на-Дону: Научное сотрудничество, 2014. – С. 117–122. Рыбаков К.А. Методика построения множества допустимых управлений в спектральной области // Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики. VIII Международная конференция, Воронеж, 12–14 декабря 2013 г.: Материалы конф. – Воронеж: Изд.-полиграф. центр «Научная книга», 2014. – С. 255–260. Рыбаков К.А. Достаточные условия оптимальности в задаче управления системами диффузионно-скачкообразного типа // XII Всероссийское совещание по проблемам управления (ВСПУ-2014). Москва, 16–19 июня 2014 г.: Тр. – М.: Институт проблем управления РАН, 2014. – С. 734–744. Рыбаков К.А. Оптимальная фильтрация в стохастических системах на основе решения робастного уравнения Дункана–Мортенсена–Закаи // XII Всероссийское совещание по проблемам управления (ВСПУ-2014). Москва, 16–19 июня 2014 г.: Тр. – М.: Институт проблем управления РАН, 2014. – С. 1203–1211. Рыбаков К.А. Решение параболических уравнений с помощью моделирования траекторий специального ветвящегося процесса // Вопросы создания аэрокосмических и ракетных летательных аппаратов: Сб. науч. тр. – М.: Изд-во Ваш полиграфический партнер, 2013. – С. 238–244. Рыбаков К.А. Приближенное решение задач фильтрации и прогнозирования сигналов в стохастических системах с непрерывным временем // Авиация и космонавтика – 2015. XIV Международная конференция, Москва, 16–20 ноября 2015 г.: Тез. докл. – М.: Типография «Люксор», 2015. – С. 454–455. (Rybakov K.А. An approximate solution of filtration and extrapolation problems for continuous-time stochastic systems // Aviation and Cosmonautics – 2015. 14th International Conference, Moscow, November 16–20, 2015: Abstracts. – М.: Типография «Люксор», 2015. – P. 455.) Рыбаков К.А. Приближенное решение задачи фильтрации сигналов в стохастических системах с помощью весового метода Монте-Карло // Проблемы передачи и обработки информации в сетях и системах телекоммуникаций. 18-я Международная научно-техническая конференция, Рязань, 26–28 октября 2015 г.: Тез. докл. – М.: Горячая-линия Телеком, 2015. – С. 78–80. Рыбаков К.А. Спектральный метод решения уравнения Дункана–Мортенсена–Закаи для нестационарных систем диффузионно-скачкообразного типа // Актуальные проблемы вычислительной и прикладной математики – 2015. Международная конференция, посвященная 90-летию со дня рождения академика Г.И. Марчука, Новосибирск, 19–23 октября 2015 г.: Тез. докл. – Новосибирск: Академиздат, 2015. – С. 152. Рыбаков К.А. Новые алгоритмы фильтрации в стохастических системах диффузионно-скачкообразного типа // Математическая теория управления и механика. Международная конференция, Суздаль, 3–7 июля 2015 г.: Тез. докл. – М.: МИАН, 2015. – С. 114–115. Рыбаков К.А. О прогнозировании состояний нелинейных стохастических систем диффузионного типа с помощью статистического моделирования // Теория управления и математическое моделирование. Всероссийская конференция с международным участием, посвященная памяти проф. Н.В. Азбелева и проф. Е.Л. Тонкова, Ижевск, 9–11 июня 2015 г.: Тез. докл. – Ижевск: Изд-во «Удмуртский университет», 2015. – С. 297–299. Рыбаков К.А. Программный комплекс для фильтрации сигналов в стохастических системах диффузионного и диффузионно-скачкообразного типа // XIX Международная конференция по вычислительной механике и современным прикладным программным системам (ВМСППС’2015), Алушта, 24–31 мая 2015 г.: Материалы конф. – М.: МАИ, 2015. – С. 104–106. Клешнин В.Ю., Рыбаков К.А. О применении готовых пакетов функций матричной алгебры для расчетной системы Spectrum // Авиация и космонавтика – 2014. XIII Международная конференция, Москва, 17–21 ноября 2014 г.: Тез. докл. – СПб.: Мастерская печати, 2014. – С. 627–628. (Kleshnin V.J., Rybakov K.A. On the application of matrix algebra packages for the Spectrum software // Aviation and Cosmonautics – 2014. 13th International Conference, Moscow, November 17–21, 2014: Abstracts. – СПб.: Мастерская печати, 2014. – P. 628–629.) Башкирев А.В., Рыбаков К.А. Программная реализация алгоритмов оптимальной фильтрации на основе моделирования специальных ветвящихся процессов // Авиация и космонавтика – 2013. XII Международная конференция, Москва, 12–15 ноября 2013 г.: Тез. докл. – СПб.: Мастерская печати, 2013. – С. 591–592. (Bashkirev A.V., Rybakov K.А. Software development for optimal filtering based on modeling the special branching processes // Aviation and Cosmonautics – 2013. 12th International Conference, Moscow, November 12–15, 2013: Abstracts. – СПб.: Мастерская печати, 2013. – P. 592.) Новиков Ю.И., Рыбаков К.А. Приближенное нахождение оптимального управления детерминированными системами при ограничениях спектральным методом // Авиация и космонавтика – 2013. XII Международная конференция, Москва, 12–15 ноября 2013 г.: Тез. докл. – СПб.: Мастерская печати, 2013. – С. 609–610. (Novikov J.I., Rybakov K.A. Approximate calculation of the constrained optimal control for deterministic systems by the spectral method // Aviation and Cosmonautics – 2013. 12th International Conference, Moscow, November 12–15, 2013: Abstracts. – СПб.: Мастерская печати, 2013. – P. 610–611.) Рыбаков К.А. Применение спектрального метода к решению робастного уравнения Дункана–Мортенсена–Закаи // Информационные проблемы теории акустических, радиоэлектронных и телекоммуникационных систем (IPST-2013). II Международная научно-техническая конференция, Алушта, 28 сентября – 2 октября 2013 г.: Тез. докл. – Харьков: НТУ «ХПИ», 2013. – С. 39–40. Рыбаков К.А. Синтез оптимального управления стохастическими системами при импульсных воздействиях, образующих непуассоновские потоки событий // Математическая теория управления и механика. Международная конференция, Суздаль, 5–9 июля 2013 г.: Тез. докл. – М.: МИАН, 2013. – С. 202–205. Кожевников А.С., Рыбаков К.А. О математических моделях динамики цен акций с гиперэрланговскими скачками // Боголюбовские чтения (DIF-2013). Международная конференция, Севастополь, 23–30 июня 2013 г.: Тез. докл. – Киев: Институт математики НАН Украины, 2013. – С. 317. Рыбаков К.А. О применении метода статистических испытаний к решению уравнений параболического типа // XVIII Международная конференция по вычислительной механике и современным прикладным программным системам (ВМСППС’2013), Алушта, 22–31 мая 2013 г.: Материалы конф. – М.: МАИ, 2013. – С. 130–132. Кожевников А.С., Рыбаков К.А. О спектральных методах анализа стохастических систем управления при импульсных воздействиях, образующих гиперэрланговские потоки событий // Инновации в авиации и космонавтике – 2013. Московская научно-практическая конференция молодых ученых, Москва, 16–18 апреля 2013 г.: Тез. докл. – М.: ООО «Принт-салон», 2013. – С. 298–299. Новиков Ю.И., Рыбаков К.А. О построении множества допустимых управлений в спектральной форме математического описания // Инновации в авиации и космонавтике – 2013. Московская научно-практическая конференция молодых ученых, Москва, 16–18 апреля 2013 г.: Тез. докл. – М.: ООО «Принт-салон», 2013. – С. 290–291. Рыбаков К.А. Многопараметрические ортонормированные системы функций для решения задач в спектральной форме математического описания // Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики. VII Международная конференция, Воронеж, 26–28 ноября 2012 г.: Сб. тр. конф. Ч. 1. – Воронеж: Изд.-полиграф. центр ВГУ, 2012. – С. 327–331. Рыбаков К.А. Моделирование траекторий ветвящихся процессов для фильтрации сигналов в стохастических дифференциальных системах // Проблемы фундаментальных и прикладных естественных и технических наук в современном информационном обществе. Всероссийская научная конференция; Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук в области физики и астрономии. Научная конференция; Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук. Всероссийская молодежная научная конференция (55-я научная конференция МФТИ), Москва, 19–25 ноября 2012 г.: Тр. конф. Аэрофизика и космические исследования. Т. 1. – М.: МФТИ, 2012. – С. 112–113. Новиков Ю.И., Рыбаков К.А. Применение робастных статистических методов для обработки результатов измерений // Авиация и космонавтика – 2012. XI Международная конференция, Москва, 13–15 ноября 2012 г.: Тез. докл. – СПб.: Мастерская печати, 2012. – С. 389–390. Кожевников А.С., Рыбаков К.А. Новые модели динамики цены акции с двумя скачкообразными компонентами // Авиация и космонавтика – 2012. XI Международная конференция, Москва, 13–15 ноября 2012 г.: Тез. докл. – СПб.: Мастерская печати, 2012. – С. 376–377. Кожевников А.С., Рыбаков К.А. Анализ нелинейных стохастических систем управления с импульсными воздействиями, образующими эрланговские потоки событий // Научный вестник МГТУ ГА. – 2012, № 184 (10). – С. 37–45. Рыбаков К.А. Решение задачи оптимальной фильтрации сигналов спектральным методом // Прикладная математика, управление и информатика. Международная молодежная конференция, Белгород, 3–5 октября 2012 г.: Сб. тр. Т. 1. – Белгород: ИД «Белгород», 2012. – С. 509–512. Рыбаков К.А. Сведение задачи нелинейной фильтрации к задаче анализа стохастических систем с обрывами и ветвлениями траекторий // Дифференциальные уравнения и процессы управления. – 2012, № 3. – С. 91–110. – http://www.math.spbu.ru/diffjournal (30.09.12). Рыбаков К.А., Черепанов Е.В. Восстановление информации в таблицах эмпирических данных с применением ранговых статистик // Информационные и телекоммуникационные технологии. – 2012, № 15. – С. 96–102. Кожевников А.С., Рыбаков К.А. Новые алгоритмы анализа стохастических систем с разрывами траекторий и их применение в задачах финансовой математики // Моделирование, управление и устойчивость (MCS-2012). Международная конференция, Севастополь, 10–14 сентября 2012 г.: Тез. докл. – Симферополь: Диайпи, 2012. – С. 169–170. Романов В.А., Рыбаков К.А. О применении обобщенных функций Эрмита в задаче синтеза оптимального управления нелинейными стохастическими системами спектральным методом // Проблемы авиастроения, космонавтики и ракетостроения: Сб. науч. тр. – М.: Изд-во Ваш полиграфический партнер, 2012. – С. 248–254. Кожевников А.С., Рыбаков К.А. Об оценке стоимости финансовых инструментов в модели Бейтса // Проблемы авиастроения, космонавтики и ракетостроения: Сб. науч. тр. – М.: Изд-во Ваш полиграфический партнер, 2012. – С. 353–361. Рыбаков К.А. Решение задачи оптимальной нелинейной фильтрации как задачи анализа систем со случайными обрывами и ветвлениями траекторий // Физико-математические науки и информационные технологии: актуальные проблемы. Международная заочная научно-практическая конференция, Новосибирск, 11 июня 2012 г.: Материалы конф. – Новосибирск: Изд. «Сибирская ассоциация консультантов», 2012. – С. 38–42. Рыбаков К.А. Расчет систем управления в базисах обобщенных функций Эрмита и обобщенных функций Лагерра // Инновации в авиации и космонавтике – 2012. Московская научно-практическая конференция молодых ученых, Москва, 17–20 апреля 2012 г.: Тез. докл. – М.: ООО «Принт-салон», 2012. – С. 251–252. Кожевников А.С., Рыбаков К.А. Математические модели динамики цены акций с эрланговскими скачками // Научный альманах. Вып. 16: Материалы VIII научно-практической конференции молодых ученых и студентов «Инновационный менеджмент в аэрокосмической промышленности». – М.: Изд-во «Доброе слово», 2012. – С. 156–161. Пантелеев А.В., Рыбаков К.А. Методы и алгоритмы синтеза оптимальных стохастических систем управления при неполной информации. – М.: Изд-во МАИ, 2012. – 160 с. Рыбаков К.А. Спектральные характеристики операторов умножения, дифференцирования и интегрирования в базисе обобщенных функций Лагерра // Дифференциальные уравнения и процессы управления. – 2012, № 1. – С. 114–141. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Методы и алгоритмы анализа систем управления ансамблем траекторий при импульсных воздействиях и случайном изменении структуры // Идентификация систем и задачи управления (SICPRO'12). IX Международная конференция, Москва, 30 января – 2 февраля 2012 г.: Тр. конф. – М.: Институт проблем управления РАН, 2012. – С. 1049–1060. Кожевников А.С., Рыбаков К.А. Спектральный метод анализа стохастических систем управления при импульсных воздействиях, образующих непуассоновские потоки событий // Авиация и космонавтика – 2011. X Международная конференция, Москва, 8–10 ноября 2011 г.: Тез. докл. – СПб.: Мастерская печати, 2011. – С. 276–277. Рыбаков К.А., Черепанов Е.В. О программном обеспечении анализа таблиц эмпирических данных // Теоретические вопросы вычислительной техники и программного обеспечения. Т. 1: Межвуз. сб. науч. тр. – М.: МИРЭА, 2011. – С. 47–51. Рыбаков К.А. Анализ чандлеровских колебаний полюса Земли спектральным методом // Научный вестник МГТУ ГА. – 2011, № 165. – С. 111–117. Пантелеев А.В., Рыбаков К.А. Синтез оптимальных нелинейных стохастических систем управления спектральным методом // Информатика и ее применения. – 2011, т. 5, вып. 2. – С. 69–81. Пантелеев А.В., Рыбаков К.А. Анализ нелинейных стохастических систем управления в классе обобщенных характеристических функций // Автоматика и телемеханика. – 2011, № 2. – С. 183–194. (Panteleev A.V., Rybakov K.A. Analyzing nonlinear stochastic control systems in the class of generalized characteristic functions // Automation and Remote Control. – 2011, vol. 72, no. 2. – P. 393–404. ) Романов В.А., Рыбаков К.А. Анализ линейных детерминированных систем управления спектральным методом в базисе обобщенных функций Эрмита // Модернизация и инновации в авиации и космонавтике: Сб. науч. тр. – М.: Изд-во МАИ-ПРИНТ, 2011. – С. 316–321. Кожевников А.С., Рыбаков К.А. О применении спектрального метода анализа систем со случайным периодом квантования в модели Мертона // Модернизация и инновации в авиации и космонавтике: Сб. науч. тр. – М.: Изд-во МАИ-ПРИНТ, 2011. – С. 299–305. Романов В.А., Рыбаков К.А. Синтез оптимального управления стохастическими системами спектральным методом в базисе обобщенных функций Эрмита // Авиация и космонавтика – 2010. IX Международная конференция, Москва, 16–18 ноября 2010 г.: Тез. докл. – СПб.: Мастерская печати, 2010. – С. 312–313. Рыбаков К.А., Хакимов З.Р. Алгоритмическое обеспечение решения линейных интегральных уравнений спектральным методом // Научный вестник МГТУ ГА. – 2010, № 157 (7). – С. 51–57. Рыбаков К.А., Хакимов З.Р. О применении спектральной формы математического описания к идентификации систем управления космическими аппаратами // Вестник Московского авиационного института. – 2010, т. 17, № 3. – С. 226–229. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Анализ систем управления ансамблем траекторий с учетом случайного изменения структуры на примере системы стабилизации малого искусственного спутника // Труды МАИ. – 2010, № 41. Романов В.А., Рыбаков К.А. Спектральные характеристики операторов умножения, дифференцирования и интегрирования в базисе обобщенных функций Эрмита // Труды МАИ. – 2010, № 39. Пантелеев А.В., Рыбаков К.А. Прикладной вероятностный анализ нелинейных систем управления спектральным методом. – М.: Изд-во МАИ-ПРИНТ, 2010. – 160 с. Пантелеев А.В., Якимова А.С., Рыбаков К.А. Обыкновенные дифференциальные уравнения. Практический курс: учеб. пособие с мультимедиа сопровождением. – М.: Логос, 2010. – 384 с. Рыбаков К.А. Идентификация линейных систем управления с использованием спектральной формы математического описания // Инновации в авиации и космонавтике – 2010. Научно-практическая конференция молодых ученых и студентов МАИ, Москва, 26–30 апреля 2010 г.: Тез. докл. – СПб.: Мастерская печати, 2010. – С. 175–176. Кожевников А.С., Рыбаков К.А. Применение спектрального метода анализа систем со случайным периодом квантования к модели Мертона // XLVI Всероссийская конференция по проблемам математики, информатики, физики и химии, Москва, 19–23 апреля 2010 г.: Тез. докл. – М.: РУДН, 2010. – С. 106–107. Рыбаков К.А., Черепанов Е.В. Анализ достоверности и полноты данных в эмпирических таблицах на основе непараметрических методов статистики // XXXVI Гагаринские чтения. Международная молодежная научная конференция, Москва, 6–10 апреля 2010 г.: Тез. докл. Т. 5. – М.: МАТИ, 2010. – С. 137–138. Рыбаков К.А. Синтез оптимального в среднем управления системами со случайным периодом квантования при неполной информации // XXXVI Гагаринские чтения. Международная молодежная научная конференция, Москва, 6–10 апреля 2010 г.: Тез. докл. Т. 5. – М.: МАТИ, 2010. – С. 138–139. Рыбаков К.А., Черепанов Е.В. Анализ данных в эмпирических таблицах с использованием порядковых статистик // Информатика, социология, экономика, менеджмент. Вып. 7, ч. 2: Межвуз. сб. науч. тр. – М.: АМИ, 2010. – С. 60–65. Кожевников А.С., Рыбаков К.А. Анализ динамики цены актива на примере модели Хестона с помощью спектрального метода // Информатика, социология, экономика, менеджмент. Вып. 7, ч. 2: Межвуз. сб. науч. тр. – М.: АМИ, 2010. – С. 13–19. Кожевников А.С., Рыбаков К.А. Расчет будущей цены актива в модели Блэка-Шоулза с помощью спектрального метода анализа стохастических систем // Теоретические вопросы вычислительной техники и программного обеспечения: Межвуз. сб. науч. тр. – М.: МИРЭА, 2010. – С. 120–126. Алещенко К.А., Рыбаков К.А. Разработка компьютерного учебно-методического комплекса «Обыкновенные дифференциальные уравнения» // Технологии Microsoft в теории и практике программирования. VI Всероссийская конференция студентов, аспирантов и молодых ученых, Москва, 1–2 апреля 2009 г.: Тр. конф. – М.: Вузовская книга, 2009. – С. 109–110. Кожевников А.С., Рыбаков К.А. Применение спектрального метода анализа стохастических систем в задачах финансовой математики // Информационные технологии в авиационной и космической технике – 2009. 2-я Всероссийская конференция ученых, молодых специалистов и студентов, Москва. 2009: Тез. докл. – М.: Изд-во МАИ-ПРИНТ, 2009. – С. 89. Рыбаков К.А., Хакимов З.Р. Применение спектральной формы математического описания к решению линейных интегральных уравнений // Информационные технологии в авиационной и космической технике – 2009. 2-я Всероссийская конференция ученых, молодых специалистов и студентов, Москва. 2009: Тез. докл. – М.: Изд-во МАИ-ПРИНТ, 2009. – С. 90. Кожевников А.С., Рыбаков К.А. Спектральный метод анализа стохастических систем в приложении к задачам финансовой математики на примере модели Блэка–Шоулза // Вестник Московского авиационного института. – 2009, т. 16, № 4. – С. 113–125. Рыбаков К.А., Хакимов З.Р. Анализ систем управления со случайным периодом квантования в классе обобщенных характеристических функций // Авиация и космонавтика – 2009. VIII Международная конференция, Москва. 2009: Тез. докл. – М.: Изд-во МАИ-ПРИНТ, 2009. – С. 72. Кожевников А.С., Рыбаков К.А. Применение спектрального метода анализа стохастических систем в задачах финансовой математики. Модель Хестона // Авиация и космонавтика – 2009. VIII Международная конференция, Москва. 2009: Тез. докл. – М.: Изд-во МАИ-ПРИНТ, 2009. – С. 77. Кожевников А.С., Рыбаков К.А. Спектральный метод анализа стохастических систем в приложении к задачам финансовой математики // Проектно-конструкторские и производственные вопросы создания перспективной авиационной техники. Сб. науч. тр. – М.: Изд-во МАИ-ПРИНТ, 2009. – С. 219–224. Кожевников А.С., Рыбаков К.А. Применение спектрального метода анализа стохастических систем в задачах финансовой математики. Модель Хестона // Актуальные проблемы авиационных и аэрокосмических систем: процессы, модели, эксперимент. – 2009, т. 14, вып. 2 (29). – С. 147. (Kozhevnikov A.S., Rybakov K.A. Application of the spectral method for the stochastic system analysis in problems of financial mathematics. Heston model // Actual problems of aviation and aerospace systems: processes, models, experiment. – 2009. v. 14. No 2 (29). – P. 156–157.) Рыбаков К.А. Достаточные условия оптимальности в задаче централизованного управления стохастическими мультиструктурными системами // Вестник Московского авиационного института. – 2008, т. 15, № 2. – С. 123–131. Рыбаков К.А., Черепанов Е.В. Полиграммные оценки моментов непрерывных случайных величин в социально–экономических исследованиях // Материалы III Всероссийского социологического конгресса (ВСК-3), Москва, 21–24 октября 2008 г. – М.: Институт социологии РАН, Российское общество социологов, 2008. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Анализ системы стабилизации малого искусственного спутника с учетом отказа управляющего устройства // Теоретические вопросы вычислительной техники и программного обеспечения: Межвуз. сб. науч. тр. – М.: МИРЭА, 2008. – С. 98–102. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Два метода анализа стохастических мультиструктурных систем с распределенными переходами // Сибирский журнал вычислительной математики. – 2008, т. 11, № 1. – С. 1–18. (Averina T.A., Rybakov K.A. Two methods for analysis of stochastic multistructural systems with distributed change of structure // Numerical Analysis and Applications. – 2008, vol. 1, no. 1. – P. 1–16. ) Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Анализ систем управления со случайными изменениями структуры методом статистического моделирования и спектральным методом // Идентификация систем и задачи управления. VII Международная конференция, Москва. 2008: Тр. конф. – Москва: Институт проблем управления РАН, 2008. – С. 1437–1457. Averina T.A., Rybakov K.A. Comparison of statistical simulation method and spectral method for analysis of stochastic multistructural systems with distributed change of structure // Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. – 2007, vol. 22, no. 5. – P. 431–447. Rybakov K.A., Sotskova I.L. Spectral method for analysis of switching diffusions // IEEE Transactions on Automatic Control. – 2007, vol. 52, no. 7. – P. 1320–1325. Рыбаков К.А., Сотскова И.Л. Анализ стохастических систем на основе решения уравнения Фоккера-Планка-Колмогорова / В кн. Нестационарные системы автоматического управления: анализ, синтез и оптимизация (под ред. К.А. Пупкова и Н.Д. Егупова). – М.: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2007. – С. 312–338. Рыбаков К.А., Сотскова И.Л., Юдин М.А. Синтез алгоритмов оптимального управления малым искусственным спутником с учетом возможного отказа управляющего устройства // Теоретические вопросы вычислительной техники и программного обеспечения: Межвуз. сб. науч. тр. М.: МИРЭА, 2006. – С. 98–103. Рыбаков К.А., Черепанов Е.В. Выборочные оценки в прикладных социологических и маркетинговых исследованиях // Анализ социально-экономических и политических процессов и систем: Межвуз. сб. науч. тр. – Изд-во АМИ, 2006, вып. 3. – С. 84–97. Рыбаков К.А., Сотскова И.Л. Оптимальное управление нелинейными системами со случайной структурой при неполной информации о векторе состояния // Автоматика и телемеханика. – 2006, № 7. – С. 62–75. (Rybakov K.A., Sotskova I.L. An optimal control for random-structure nonlinear systems under incomplete state vector information // Automation and Remote Control. – 2006, vol. 67, no. 7. – P. 1070–1081. ) Рыбаков К.А., Черепанов Е.В. Статистические оценки на случайных выборках в социологических и маркетинговых исследованиях // Информатика, социология, экономика, менеджмент. Вып. 3: Межвуз. сб. науч. тр. – М.: АМИ, 2006. – С. 246–255. Пантелеев А.В., Рыбаков К.А., Сотскова И.Л. Спектральный метод анализа нелинейных стохастических систем управления. – М.: Вузовская книга, 2006. – 392 с. Рыбаков К.А., Сотскова И.Л. Спектральный метод анализа нелинейных стохастических систем со случайными изменениями структуры // Известия вузов. Приборостроение. – 2006, № 3. – С. 8–16. Рыбаков К.А., Сотскова И.Л. Спектральный метод анализа нелинейных систем со случайной структурой // Авиакосмическое приборостроение. – 2006, № 2. – С. 12–16. Рыбаков К.А. Оптимальное управление стохастическими мультиструктурными системами без учета смены структуры при неполной информации о векторе состояния // Авиация и космонавтика – 2005. IV Международная конференция, Москва, 10–13 октября 2005 г.: Тез. докл. – М.: МАИ, 2005. – С. 13. Рыбаков К.А. Спектральный метод синтеза оптимальных систем управления со случайной структурой // Математическое моделирование и краевые задачи. II Всероссийская научная конференция, Самара, 1–3 июня 2005 г.: Тез. докл. Ч. 2. – Самара: СамГТУ, 2005. – С. 219–221. Рыбаков К.А. Оптимальное управление системами со случайной структурой при неполной информации о состоянии // Проблемы управления и приложения (техника, производство, экономика). Международная конференция, Минск: 2005: Тр. конф. Т. 2. – Минск: Институт математики НАН Беларуси, 2005. – С. 144–149. Рыбаков К.А. Программное обеспечение спектрального метода анализа и синтеза систем управления // Теоретические вопросы вычислительной техники, программного обеспечения и информационных технологий в муниципальном хозяйстве: Межвуз. сб. науч. тр. – М.: МИРЭА, 2005. – С. 37–41. Рыбаков К.А. Спектральные характеристики линейных функционалов и их приложения к анализу и синтезу стохастических систем управления // Труды МАИ. – 2005, № 18. Рыбаков К.А. Алгоритмическое и программное обеспечение спектральных преобразований Spectrum // Авиация и космонавтика – 2004. III Международная конференция, Москва, 1–4 ноября 2004 г.: Тез. докл. – М.: МАИ, 2004. – С. 38. Рыбаков К.А., Сотскова И.Л. Алгоритмическое и программное обеспечение спектрального метода анализа систем управления в неограниченных областях изменения времени и фазовых координат // Системный анализ в проектировании и управлении. VIII Международная научно-практическая конференция, Санкт-Петербург, 22–24 июня 2004 г.: Тез. докл. Ч. 2. – СПб.: Нестор, 2004. – С. 83–85. Рыбаков К.А., Сотскова И.Л. Алгоритмическое обеспечение спектрального метода анализа систем управления в неограниченных областях изменения времени и фазовых координат // Труды МАИ. – 2004, № 16. Рыбаков К.А., Семенец А.В., Сотскова И.Л. Спектральный метод анализа стохастических систем управления при условии поглощения и отражения на произвольной гладкой границе // Математическое моделирование и краевые задачи. Всероссийская научная конференция, Самара, 26–28 мая 2004 г.: Тез. докл. Ч. 2. – Самара: СамГТУ, 2004. – С. 228–229. Рыбаков К.А. Программное обеспечение спектрального метода Spectrum // Труды МАИ. – 2003, № 14. Рыбаков К.А., Сотскова И.Л. Синтез оптимальных систем с переменной структурой при неполной информации // XII Международная конференция по вычислительной механике и современным прикладным программным системам, Владимир, 30 июня – 5 июля 2003 г.: Тез. докл. Т. 2. – М.: МАИ, 2003. – С. 557–558. Рыбаков К.А., Сотскова И.Л. Синтез оптимальных систем с переменной структурой при неполной информации // Труды МАИ. – 2003, № 13. Рыбаков К.А., Сотскова И.Л. Спектральный метод анализа многомерных стохастических систем с переменной структурой // Компьютерное моделирование 2003. IV Международная конференция, Санкт-Петербург, 24–28 июня 2003 г.: Тез. докл. – СПб.: Нестор, 2003. – С. 192–193. Рыбаков К.А., Сотскова И.Л. Анализ систем с переменной структурой в классе обобщенных характеристических функций // Труды МАИ. – 2003, № 11. Рыбаков К.А., Сотскова И.Л. Алгоритм анализа многомерных стохастических непрерывно-дискретных систем спектральным методом // Теоретические вопросы вычислительной техники и программного обеспечения: Межвуз. сб. науч. тр. – М.: МИРЭА, 2003. – С. 81–89. Рыбаков К.А., Сотскова И.Л. Спектральный метод анализа многомерных стохастических логико–динамических систем // Нелинейный динамический анализ. II Международный конгресс, Москва, 3–8 июня 2002 г.: Тез. докл. – М.: МАИ, 2002. – С. 196. Сотскова И.Л., Рыбаков К.А. Анализ многомерных стохастических логико-динамических систем спектральным методом // Современные технологии в задачах управления, автоматики и обработки информации. XI Международный научно-технический семинар, Алушта, 18–22 сентября 2002 г.: Тез. докл. – М.: МГАПИ, 2002. – С. 394–395. Сотскова И.Л., Рыбаков К.А. Анализ стохастических логико–динамических систем в классе обобщенных характеристических функций // Системный анализ и управление аэрокосмическими комплексами. 7-я Международная конференция, Евпатория, 1–7 июля 2002 г.: Тез. докл. – М.: МАИ, 2002. – С. 40.
	[ основная страница ] [ стажировки ] [ программное обеспечение ]